智通财经APP获悉，IDC近日发布《IDC
PeerScape：金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告表示，2023年，中国金融行业大数据市场支出规模达到29.7亿美元，预计到2027年将增长至64.6亿美元，CAGR达到21.4%。未来几年，金融市场仍将保持较高的增速，是数据管理、数据分析、数据库厂商争夺的主要市场，目标客户覆盖大型和中小型银行、保险、证券、互联网金融等客户。
2023年，中国金融行业大数据市场支出规模达到29.7亿美元，预计到2027年将增长至64.6亿美元，CAGR达到21.4%。未来几年，金融市场仍将保持较高的增速，是数据管理、数据分析、数据库厂商争夺的主要市场，目标客户覆盖大型和中小型银行、保险、证券、互联网金融等客户。
“社会数据素养”已经成型，2024年用户将加快数据管理解决方案对外采购进度。根据IDC 2023年5月调研数据，超过88%的企业已经至少采用了一年的数据管理服务，这包括自研、外部整体解决方案采购和单独项目合作，其中以自研为主的比例占到42%，但在未来12个月，这个数字将大幅下降，只有15%的企业会持续以自研为主，更多企业将转向整体解决方案对外采购和依据项目需求的混合开发。
从用户需求来看：
金融行业用户多具备较高的数据基础设施水平，人员技术开发能力更高，行业经验丰富，对数据有更精细、准确分析和预判的需求。同时，他们对数据实时性、架构灵活性、数据流通性、灵活开发行也更加看重。
具体展开来看，市场主要驱动因素包括：业务架构扩容升级/融合、对实时性分析的要求、更深的数据分析能力、数据要素和资产化管理、数据更自由的流通。
从技术产品发展来看：
湖仓一体化建设仍是技术供应商布局重点，以及实时性、ETL、多数据采集设备的接入和统一管理也获得更多关注。数据资产管理平台初步成型，以数据目录、元数据管理、血缘分析为主。GenAI还在探索阶段，技术供应商多以开源模型为底座进行能力封装，但用户侧仍以试验探索为主，主要关心的问题还是数据来源、数据覆盖全面性以及已有用户案例。
