智通财经APP获悉，国盛证券发布研究报告称，Chatgpt开启通用AI序幕，通信/算力基础设施将迎爆发。随着ChatGPT在短时间内爆红，算力方面，GPT-3.5在AzureAI超算基础设施(由V100GPU组成的高带宽集群)上进行训练。而AI训练的高算力，将在超算场景下对于计算和传输的功耗和成本提出了更多的要求。
具体配置上，建议重点关注几个新的材料和封装技术的相关参与厂商，有CPO：天孚通信(300394.SZ)、中际旭创(300308.SZ)、新易盛(300502.SZ)、联特科技(301205.SZ)、锐捷网络(301165.SZ)、紫光股份(000938.SZ)；薄膜铌酸锂：光库科技(300620.SZ)、德科立(688205.SH)；硅光相关布局：中际旭创(300308.SZ)、新易盛(300502.SZ)、华工科技(000988.SZ)、博创科技(300548.SZ)。
▍国盛证券主要观点如下：
基于AI的高算力场景算力大幅增长后，相关能耗和成本也会大幅提升。在大模型训练任务场景，服务器节点多、跨服务器通信需求大，网络带宽性能可能成为GPU集群的瓶颈。扩容成为必然选项。
在低功耗/低成本/小体积等核心诉求下，从材料/器件/封装等各个环节，可能都会有新的解决方案，成为低功耗低成本高能效的选项。
CPO—封装形式的变化，低功耗。通过光电耦合共封装在插槽或PCB上，加上液冷板降温控制功耗，同时光引擎离交换芯片距离拉近，高速电信号传输质量提高。同时由于共封装，对于器件供应商的可靠性要求更高。
硅光—成本的潜在优势。硅的工艺成熟(集成电路上大规模使用)，同时硅材料价格便宜，集成度高，具备潜在的低成本优势。但硅没有电光效应，要做间接调制。
薄膜铌酸锂—高电光效应，低插损，薄膜小体积。薄膜铌酸锂的工艺下，调制器长度短，信号衰减少，可以做高带宽。但是薄膜工艺复杂，产业成熟度尚低。
海外AIGC/ChatGPT持续扩散，算力建设如火如荼，在GPT4.0模型版本后算力量级可能进一步提升。背后的相关超算等投入有望持续加大，基础设施也需要持续扩容。未来更高的算力场景下，新的技术路径体现出来的功耗/成本等优势也会更加明显，相关产业和技术的渗透率有望进一步提升。
风险提示：新材料新技术方案进度不及预期，AI等高算力增长不及预期。
