智通财经APP获悉，上个月，波士顿咨询集团发布了一篇标题为《COVID-19将全面加快零售银行业的数字化转型》的文章，文章表示卫生事件加快了银行业数字化转型速度：“银行业的新常态正迅速从广泛建立分支机构、以产品为中心、包含大量遗留技术与文化的组织，转变为以消费者为中心、可无缝交付个性化解决方案的组织”。
然而事实是，由于银行业的资源禀赋、历史沿革、发展状况、经营理念和组织文化的诸多不同，其数字化转型进程不一。目前只有少量头部取得了立竿见影的效果，更多的中小银行以及券商、保险都面临着数据治理、业务流程、工具技术、管理聚合等多方面障碍。
此次卫生事件，让我们看到了科技的力量，数据的力量，它们更多时候是雪中送炭般的存在。后卫生事件时代，银行线上服务能力的增强以及对小微企业的合理资源分配，更是对经济的恢复有重要作用。因此，越来越多的金融企业需要具备成功案例和落地能力的供应商来帮助他们进行数字化快速转型升级。
被外界称为“港股金融AI第一股”，聚焦金融行业智能营销领域的索信达(03680)在8月25号发布了上市后的第一份半年报，成绩亮眼，营收同比增长48.7%。在主流经济受到负面影响的卫生事件期间依然实现逆势增长，索信达是如何做到的?
1.软件服务能力升级，大数据解决方案收入同期增长64.9%
作为一家企业级大数据以及人工智能解决方案提供商，索信达的主要客户群聚焦于银行和金融机构，主营业务包括为银行及金融机构的数字化转型提供大数据及人工智能解决方案和产品服务、软硬件销售及相关服务，以及商用IT专业服务。
根据索信达最新披露的年中报，截至2020年6月30日止半年度(报告期间)营业收入约为人民币129,512,000元，较去年度增长约48.7%。主要原因为公司核心业务的持续增长，于报告期间数据解决方案业务产生的收入较去年同期增长约64.9%。
这一数据基本延续了索信达近几年数据解决方案业务收益不断上升的发展趋势，也意味着索信达目前已经正式转型成为一家软件服务商。仅2020年上半年，索信达就取得软件著作权证书11件，公司累计取得软件著作权证书共计72件。这种依托科技发展进步的数据解决方案业务占比提升，有助于其软件服务能力的进一步提升和整体收益来源结构的优化。
今年上半年，索信达灵犀产品首次与国内龙头证券厂商正式达成合作，标志着索信达产品正式进军证券行业。灵犀平台为企业和金融机构提供端到端的智能化、移动化和极致客户体验的整合式营销解决方案，帮助企业和金融机构与客户进行全方位的链接和精细化经营，灵犀产品的迭代也佐证了索信达产品能力的再度升级。
比如，索信达的端到端服务能力赋能中信银行的信用卡业务，和其卡中心13个业务部门、53个IT系统进行匹配度，并运用咨询能力和AI能力帮助中信银行卡中心规划和助力业务运作，帮助中信银行卡中心实现了活动数量的指数级提升、活动上线速度由一月上线提升至一周内上线、解决全域营销的问题，落实“四化”要求实现“三升一降”，承接行内战略转型，推动卡中心经营战略的变革。
另外，根据半年报可以看出，索信达的整体费用开支同期增长1,288,300元，主要用于以下三个用途：
1.用于研发开支。
2.用于扩大人才招聘。
3.华东地区的商务扩展。
去年年末，索信达于港交所上市的同时引进了一大批行业领军人才，包括CEO，CHO,CMO等。可以看出，索信达今年延续了这一策略，并在首次年报中发布了股权激励计划。
卫生事件期间，公司新招聘员工200多人，包括数据科学家、金融业务咨询专家、大数据与人工智能技术专家，以及管理人才等。据半年报显示，研发团队的人力成本较之去年研发团队的人力成本较去年同期增加约为人民币4,445,000元。
在商务拓展方面，总部位于华南的索信达正发力华东地区市场。今年1月7日索信达上海分公司正式落地，奠定了华东地区市场基础。同时其在苏州落地了子公司，带动华东区团队成长，以华南、华北的经验技术，覆盖华东地区金融头部，加速新市场的拓展。公司为提高营销能力，于报告期间招聘了多名销售及营销人员，人力成本增加约人民币2,145,000元。
不过，分析索信达年中报还发现，其纯利润呈现下降趋势。从上文分析可发现，净利下降的原因在于，为拓展市场规模以及提升公司核心技术竞争力，索信达于报告期间内加大对销售、运营以及软件研发、软件营销的投入，进而导致成本上升，一定程度上压缩了利润空间。
2.技术路径和商业模式双管齐下，打造持续增长引擎
人工智能时代，智慧金融成为当前社会经济发展的重要助推力。伴随着前端金融的场景化、多维化、高频化特征愈发突出，一个明显的趋势是，金融行业面临的数据量、数据类型正在呈指数级增长，银行业面临各种高并发、海量数据、要求强一致性且需要强大横向拓展能力的业务场景也越来越多，传统的交易系统已经无法应对所有类型的海量数据。
这一趋势给了大数据和人工智能解决方案一个飞速发展的契机。
根据弗若斯特沙利文研究报告预计，中国金融行业的大数据和人工智能解决方案市场在2019-2023年的年度复合增长率会达到56.9%;到2023年，整体市场规模将达到1921亿元。有见于该领域市场需求以及庞大的市场潜力，多年来索信达持续增强大数据基建解决方案的数据分析能力。
从2019年公开数据来看，索信达控股大数据和人工智能解决方案已合作覆盖国内55.6%的国有银行及股份制商业银行，并且已广泛应用于银行、保险、证券和全球领先企业等多个领域。同时，集团还在不断吸引着高素质及多元化的客户，今年6月10日索信达首次与国内龙头证券厂商合作，这也标志着索信达正式打开券商市场。
客户数量迅速增长且客户认同不断升温，一个关键的原因就在于索信达深耕多年的数据积淀。众所周知，金融业是一个特殊的行业，在数字化转型的过程中，数据的高保密性、高安全性、低延时性和在线实时处理的需求都要求其保证互联网和大数据应用水平的专业度。
作为AI金融智能化营销领域的引领者，一方面，索信达通过数据中台提升打造智能化数据应用能力，例如智能营销、智能客服、智能决策等服务，提供专业的数据火力支持;另一方面，在银行业多年的数据积累构建了索信达在专业领域的护城河，帮助客户精准打磨用户模型。
6月29日，索信达AI实验室可解释机器学习研究报告完成，全面阐释了索信达在机器学习领域的突破性进展。6月30日，索信达AI创新中心成立，全力加大研发力度，模型质量进一步得到保障，索信达技术门槛持续增高。
不断提高的技术门槛有助于索信达打造标准商业化模式。如今，索信达已经积累了大量领先头部金融公司丰富经验，开发出了150多个高价值场景，并搭建出了300多个模型。在此基础上，索信达一方面不断迭代自研软件和AI产品，帮助银行等机构提升营销效率;另一方面进行产品降维销售，将已经软件化的产品进行标准模块化出售，以应对不同的需求场景。
3.与华为云强强联合，加快金融数字化进程
如今，“千人千面”的精准营销已经成为企业共识。正如布莱特金 在《bank4.0》里提到的，人工智能时代，客户体验将被提升到最高追求。这里的客户体验不再是单纯某个环节的效率提升，而是针对不同客户的消费场景端到端的服务体验。
然而，尽管很多银行已经力所能及地做了客户细分，但收效甚微。《中小银行金融科技发展研究报告(2019)》数据显示，大部分中小银行仍未形成成熟完整的数据管控体系，27%的中小银行缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递;46%的中小银行初步搭建公司级数据管控体系和基础规范，但应用尚未下沉到业务，数据互通程度不理想。
2月15日，银保监会发布了《中国银保监会办公厅关于进一步做好卫生事件防控金融服务的通知》，明确推动银行业、保险业做好卫生事件防控金融服务工作重点，强调“加强科技应用，创新金融服务方式”。
作为银行业的营销赋能者，索信达借助其多年的金融行业积累和技术实力，与华为云开展了战略合作，进一步深化其赋能效果。
8月，索信达在华为ModelArts上线索信达客户微细分模型。该模型通过对银行数据的收集和分析将结构化数据创新性地变成图像，然后对图像进行深度学习，采用深度神经网络发掘更多有效的深层特征，拟合复杂关系，从而对客户进行微细分类。
模型通过数据图像化的方式帮助银行建立更加准确的用户模型，从而寻找数据价值的突破口，引入客户微细分产生的新图像特征。
华为云专注AI能力，索信达专注金融方案场景，强强联合，整合了华为云强大的平台优势和索信达创新性的金融营销模型，索信达正在带来行业推动金融数字化的升级之路。
半年报披露，在下一阶段的目标中，索信达会继续进行三方面的动作：一方面将会继续扩大头部银行业务市场份额，深化与华为云的合作，扩张业务版图;另一方面会加大产品和技术开发投入;同时也会依据企业需要进行策略性收购，加强人才团队建设。
数字化时代，金融领域智能营销模式依旧在路上，但某种程度上，索信达的打法为金融业的成功转型提供了一种可能。
