智通财经APP获悉，自Chat
GPT爆火以来，随着当下大型聊天AI、医疗、智慧工厂、智慧道路等场景下爆发的百倍算力需求，当前以传统计算集群为主的算力发展模式已经不能满足未来需要，一场“由集中到泛在”，“以能源消耗为边界”，“云、边、端一体化”的算力革命已经迫在眉睫。
边缘计算是相对于云计算来说的，不同于传统云计算架构中将所有计算资源都集中在云端的做法，边缘计算将更多的计算任务放到网络边缘端完成，这样的计算架构在减少延迟、避免大量数据传输对带宽的占用、保护本地敏感数据安全等方面有独特的优势。
再加上人工智能(AI)应用的普及，“在云端训练，在边缘端推理”的模式已被普遍认同。通过在边缘设备中部署经过训练的机器学习模型，让边缘设备能够快速、高效地完成AI推理工作，可以促使越来越多的AI应用加速落地。
5月29日，据港交所官网，云工场科技控股有限公司(简称：云工场(02512))通过港交所上市聆讯，独家保荐人为浦银国际融资有限公司。
云工场科技是一家开发、运营、提供IDC解决方案和边缘计算AI的服务供应商。
2022年，云工场推出灵境云品牌，提供一种有别于IDC解决方案服务的基础设施及计算服务，包括内容分发网络与传统上以硬件为中心的设备所提供的其他功能的融合，让客户够以自建边缘计算基础设施为基础，在互联网边缘组建、获取及提供数字体验(“边缘计算服务”)。已入选《 2023 边缘计算产业图谱》、世界人工智能大会《产业元宇宙创新应用案例集》、2023和2024连续两年入选《中国边缘计算20强》。
其 EdgeAIoT 边缘智能万物互联解决方案，将云端 AI 应用、网络、存储、计算等能力下放至边缘，公有云能力延伸到靠近终端设备的一端，结合超强计算性能、大容量存储、体积小灵活配置的边缘计算主机、边缘计算智能管理平台，以及灵活可配的多样化 AI 算法库，为客户提供低延时、高性能、安全可靠的智能边缘计算服务。
以当下火热的自动驾驶技术为例。自动驾驶系统极其复杂，其中有许多紧密集成的技术，包括传感、定位、感知、决策，以及为生成高清地图、存储数据而与云平台进行的流畅交互等。这些复杂性为自动驾驶边缘计算系统的设计带来了诸多挑战。
车载边缘计算(VEC)系统需要实时处理大量数据。移动的VEC系统通常具有非常严格的能耗限制。因此，必须以合理的能耗支撑足够的算力，保证自动驾驶汽车在高速行驶时也能安全无恙。
为自动驾驶汽车设计边缘计算生态系统时，首要挑战是如何实现数据的实时处理、提供足够算力、保证其可靠性、可扩展性、安全性和控制成本，在确保自动驾驶汽车使用者安全的同时提升用户体验。
(信息来源：GTI官网，一村资本整理)
边缘计算和AI的融合拥有改变全球行业的巨大潜力。
通过利用本地化处理、实时洞察和优化的资源利用，可以充分释放AI的全部潜力，同时保护敏感数据并推动组织进入AI时代。
对此，全球科技巨头开始将目光越来越多地转向边缘计算AI这一领域。
比如，华为、高通、英伟达均推出边缘AI产品。去年3月，华为于去年7月发布智慧搜图功能，该功能通过对模型进行小型化处理;高通中国在安卓手机上首次演示了模型参数超过10亿的Stable Diffusion。华为与高通一定程度上验证了高性能边缘AI的可行性，并且表明通过模型压缩+联网智能的方式有望在边缘端实现AI大模型的体验。
此外，英伟达专为边缘计算设计的一系列模块和开发工具Jetson平台，可以在边缘位置处理复杂的数据处理任务，并结合了英伟达的GPU技术和深度学习算法，能够实现高效的图像和视频分析、物体识别、语音处理等功能。
华为、高通、英伟达等科技巨头的入局，推动着边缘计算与AI整体产业和生态的日趋成熟，使边缘计算AI成为提升信息化发展水平、打造数字经济新动能的重要支撑。
如果把视线放得更长远，在AI等众多颠覆性技术的背后，总离不开边缘计算的存在。当边缘计算解决好AI应用落地的“最后几公里”，那AI走进千行百业将不再是一句口号。或许这就是边缘计算AI服务供应商云工场科技突破重围成功上市成为“边缘云第一股”的原因。
