智通财经APP获悉，平安证券发布研究报告称，7月13日，网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下称《办法》)。该行认为当前，我国大模型产品已经初步具备商用能力，《办法》落地预示我国大模型商用浪潮即将开启。在政策与技术的共振下，我国AIGC产业未来发展前景广阔。该行坚定看好AIGC产业链的投资机会。维持对计算机行业的“强于大市”评级。
事项：7月13日，网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下称《办法》)，《办法》自2023年8月15日起施行。
平安证券主要观点如下：
《办法》统筹了生成式人工智能的发展与安全问题，为我国AIGC产业发展提供重要遵循。ChatGPT的推出带动了整个AIGC产业的发展，就在刚刚闭幕的2023世界人工智能大会上，国内外30余款大模型同台竞技，生成式AI再度成为全场的焦点。AIGC在为经济发展带来新机遇的同时，也会面临新的安全挑战，传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题逐渐暴露。为了促进AIGC产业的健康发展和规范应用，
《办法》强调，国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。《办法》的发布，既有助于促进生成式人工智能的健康发展，也将有效防范生成式人工智能服务风险。此外，《办法》的发布也是推进《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《科学技术进步法》等上位法在AIGC领域具体落实的重要举措。此次发布的《办法》统筹了生成式人工智能的健康发展与风险防范，为引导AIGC产业向上向善发展提供了重要遵循和有力保障。
《办法》从技术发展与治理、服务规范、监督检查和法律责任几个角度做出了明确规定。1)在技术发展与治理方面，提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求;2)在服务规范方面，强调生成式人工智能服务提供者与注册其服务的使用者要签订服务协议，明确双方权利义务，同时对服务提供者的服务规范做出具体规定，如提供者对使用者的输入信息和使用记录应当依法履行保护义务;3)在监督检查和法律责任方面，规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度，明确了法律责任。此外，在总则部分，进一步明确了《办法》的适用范围：利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务(以下称生成式人工智能服务)，适用本办法;国家对利用生成式人工智能服务从事新闻出版、影视制作、文艺创作等活动另有规定的，从其规定;行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等研发、应用生成式人工智能技术，未向境内公众提供生成式人工智能服务的，不适用本办法的规定。
国内AIGC利好政策相继出台，《办法》落地预示我国大模型商用浪潮即将开启。2023年4月，网信办起草了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》。2023年4月，中央政治局召开会议，指出要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。2023年5月，北京市发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》。上海市发布《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》。深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》。2023年6月，国务院办公厅发布《国务院2023年度立法工作计划》，《人工智能法》已列入立法计划。6月20日，网信办发布《境内深度合成服务算法备案清单(2023年6月)》，对图片生成、对话生成、视频生成、智能客服等场景的41个算法进行了备案。我国高度重视和支持AIGC产业的发展，《办法》的落地体现了监管合规与新技术发展相辅相成，有效引导“技术向善”，我国AIGC的商用浪潮即将开启。
标的方面：
1)算力方面，推荐浪潮信息(000977.SZ)、中科曙光(603019.SH)、紫光股份(000938.SZ)、海光信息(688041.SH)、龙芯中科(688047.SH)，建议关注工业富联(601138.SH)、寒武纪(688256.SH)、景嘉微(300474.SZ);
2)算法方面：推荐科大讯飞(002230.SZ)，建议关注三六零(601360.SH);
3)应用方面，推荐金山办公(688111.SH)，建议关注拓尔思(300229.SZ)、彩讯股份(300634.SZ)、航天宏图(688066.SH);
4)网络安全方面，强烈推荐启明星辰(002439.SZ)，推荐深信服(300454.SZ)、绿盟科技(300369.SZ)。
风险提示：1)合规风险上升;2)技术创新不及预期;3)供应链风险。
