港股概念追踪 | 浙江促进平台经济高质量发展!数据要素成为数字经济发展核心引擎(附概念股)

566 7月6日
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严文才

智通财经APP获悉,7月5日,浙江印发《关于促进平台经济高质量发展的实施意见》,意见提出,支持平台企业科技创新。鼓励平台企业联合产业链上下游企业、高校院所组建创新联合体,围绕平台经济底层技术和“卡脖子”技术组织开展科研攻关,在大数据、云计算、区块链、操作系统、处理器等领域取得一批重大标志性成果;支持平台经济要素融合创新,试点推进重点行业数据要素市场化进程,在工业制造、商贸物流、社会治理等领域开展先行先试;鼓励平台企业利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术打造全方位、多场景、沉浸式消费体验。

谈及平台经济面临的挑战和机遇 张勇、丁磊就AI话题各执己见

在浙江省召开的全省平台经济高质量发展大会上,阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO张勇称,今年,以人工智能为代表的新一轮技术浪潮席卷全球,全球头部互联网科技企业都在紧锣密鼓加紧布局。新技术与平台经济模式产生新的共振,打开了新的发展空间与前景。我们判断,在这样的历史背景下,平台经济正在进入新阶段,总体面临智能化、基建化、实体化和全球化四方面的趋势和机遇。

张勇表示,去年以来,人工智能大模型加速走向成熟,牵引各行各业从数字化迈向智能化。从行业趋势看,大模型的训练和运转需要高性能芯片和高质量算力作支撑,大模型都长在云计算平台上;从行业生态看,平台企业研发通用大模型,其他科技公司在此基础上开发专属大模型、推动技术的产品化,激发了整个数字经济的创新活力,以生态之力服务千行百业所需,产生“越多人用越智能,越多人用越便宜”的生态效应与集群效应。

此外,张勇还表示,未来,阿里巴巴将立足浙江内外双循环重要枢纽的优势,持续加大电商、物流、云计算等业务的全球化投入,携手合作伙伴在更广阔的世界创造更大的价值。

网易公司董事局主席兼CEO丁磊则认为,今年以AI为首的技术大变局来势凶猛,未来如何应对挑战推进下一轮高质量发展有关键的三点:第一,要给未来的发展足够信心。让市场主体建立、强化“明天一定会更好”的稳定预期;第二,要给未来的技术发展一万分的重视,牢牢抓住AI这个百年不遇的历史大机遇;第三,要给未来的全球化更高的含金量,积极和世界头部企业PK,不断扩大市场份额。

丁磊称,现在,国内正在如火如荼搞“百模大战”。有人造航母,自然也要有人开航母。当前网易的首要任务是,用最快的速度探索AI 大模型的创新应用。最近三年,网易研发总投入近400亿。接下来网易会以每年上百亿的力度,突破技术引擎、AI大模型芯片等“卡脖子”领域,高质量地支持浙江省完成“超大规模预训练模型云平台”等重点任务,构建一个100%自研的尖端技术体系,争取在关键领域与国际打平手,甚至棋高一筹。

生产要素属性不断凸显 数据要素或将成为数字经济发展核心引擎

北京市委常委、副市长靳伟在中国数字经济发展和治理学术年会(2023)上表示,数字经济是当前新一轮国际竞争的重点领域,而数据要素是数字经济持续发展壮大的核心引擎。长期来看,中国大数据支出整体呈稳步增长态势,市场总量有望在2024年超过200亿美元,增速领跑全球。随着我国大数据产业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产要素的属性不断凸显。

与此同时,以数据采集、数据清洗、数据标注、数据交易等核心数据要素环节构成的中国数据要素市场规模正在快速增长。据国家工信安全中心测算数据显示,2020年我国数据要素市场规模达到545亿元,预计到2025年,规模将突破1749亿元,整体上进入高速发展阶段。

根据东吴证券整理的大数据产业链结构图来看,下游的数据融合应用层是大数据产业的发展重点,主要包含了与政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业应用紧密相关的软件和整体解决方案,以及通用性的与营销等业务应用密切相关的软件和解决方案。

东吴证券认为,数据要素最大的边际变化是公共数据的开放,也是时代主题。公共数据作为稀缺资源,具有很强的变现属性,数据变现需要数商提供产品、技术和服务支持。公共数据开发的第一步是上云,首先要形成数据集聚,并在云上完成数据存储、数据治理、数据流通。为了统筹发展和安全,兼顾风险和效率,地方政府和央国企首选国资云。未来随着政策不断推进,数据运营和安全将成为更大市场。

同时,东吴证券还指出,我国是全球首个将数据确立为生产要素的国家,发展数据要素对外将构筑国家竞争新优势,对内有望接力土地财政。根据相关测算,整个数据资产市场潜在规模将超过60万亿。从长远看,数据要素将为下一个30年黄金发展期打开一扇战略性的大门。

相关概念股:

云计算、AI模型方向

阿里巴巴-SW(09988):据阿里云消息,复旦大学近日与阿里巴巴集团宣布双方达成全面战略合作。双方未来将在科研融合创新、科研合作、人才培养等领域展开深入合作,共同促进 AI for Science 从原始创新到应用落地的全链路发展。

网易-S(09999):网易宣称利用AI等自研技术,已实现数字内容生产关键环节提效90%。当前,网易互娱AI LAB已自研数十款AI提效工具,覆盖AI语音生成、AI原画生成、AI视频动捕、AI模型生成等环节。例如,借助自研AI脸部模型生成工具“iPhoto2Avatar”,2D原画设计、3D脸部模型可工业化快速生成。

腾讯(00700):7月4日,腾讯云正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。在发布会上,腾讯方面表示,腾讯云向量数据库最高支持10亿级向量检索规模,延迟控制在毫秒级,相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍,同时具备百万级每秒查询(QPS)的峰值能力、向量数据库能解决大模型预训练成本高、没有“长期记忆”、知识更新不足、提示词工程复杂等问题,突破大模型在时间和空间上的限制,加速大模型落地行业场景。

硬件设备、数据服务方向

中兴通讯(00763):近日,在第10届MWC上海展上,中兴通讯展示了新型智算基础设施,旨在应对大模型计算引发的算力挑战。在服务器方面,中兴通讯全系列服务器支持GPU和液冷,可以以极致低耗构建大模型计算资源池,使数据中心的PUE降到1.13以下。中兴通讯已经推出R6500G5 GPU服务器,最大支持20个GPU;今年底,还将推出更高性能的R6900G5 GPU训练服务器。

万国数据(09698):根据艾瑞咨询的数据,公司是中国最大的运营商网络中立数据中心服务提供商,占2019年运营商中立市场收入市场份额的21.9%。公司中立于运营商和云服务提供商,这使其客户能够访问中国所有主要的电信网络,同时,中国和全球最大的公有云服务提供商将其服务器托管于公司的数据中心。

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