智通财经APP获悉，平安证券发布研究报告称，Deep Speed
Chat的开源，将显著降低用户获得大模型的成本，加速大模型在千行百业的应用落地。该行认为大模型产品应用的想象空间已经打开，国内AIGC产业链将迎来空前的市场机会。算力是短板，由于供应链的问题，我国高端训练芯片供给可能面对较大的压力，AI算力不足的问题可能显现，相关设备研发和基础设施建设企业可能继续受益。同时，AIGC新技术也会带来新的安全挑战，国产安全厂商也将受益。
标的方面：1)算法方面，推荐科大讯飞(002230.SZ);2)应用场景方面，推荐金山办公(688111.SH)，建议关注拓尔思(300229.SZ)、远光软件(002063.SZ);3)算力方面 推荐浪潮信息(000977.SZ)、紫光股份(000938.SZ)、中科曙光(603019.SH)、龙芯中科(688047.SH)、海光信息(688041.SH)，建议关注寒武纪(688256.SH)、景嘉微(300474.SZ);4)网络安全方面，强烈推荐启明星辰(002439.SZ)，推荐深信服(300454.SZ)、安恒信息(688023.SH)和绿盟科技(300369.SZ)。
事件：当地时间4月12日，微软宣布开源Deep Speed Chat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型。
平安证券主要观点如下：
Deep Speed Chat的开源，将显著降低用户获得大模型的成本。
Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理等功能，还使用了RLHF(人工反馈机制的强化学习)技术，可将训练速度提升15倍以上，成本却大幅度降低。根据微软公布的数据，使用Deep Speed Chat训练，在微软Azure云上，以8X A100- 80GB的GPU集群配置，训练一个130亿参数的大模型，只需9小时就能完成训练，训练花费约290美元。以64X A100-80GB的GPU集群配置， 训练一个130亿参数的大模型，只需1.25小时就能完成训练，训练花费约320美元;而训练一个1750亿参数的大模型，也只需要20小时，训练花 费约5120美元。Deep Speed Chat的开源，能大幅提升大模型训练速度并降低训练成本，将显著降低大模型的获得成本。
Deep Speed Chat的开源，将加速大模型在千行百业的应用落地。
获得 成本的显著降低，将加快大模型产品在企业端以及C端用户的普及。于企业端用户而言，利用行业know-how数据训练自己的专属大模型变得更具可行性;于C端用户而言，个人拥有自己的大模型产品也成为可能。 自ChatGPT面世以来，办公、游戏、数字人等应用场景已经初见端倪。 随着大模型的普及，预计千行百业都将加快大模型应用的探索，大模型在各行业应用的落地将加快。需要特别提出的是，大模型的普及将带来 对算力的巨大需求。虽然Deep Speed Chat能大幅降低大模型的训练成本。但是根据该行之前的估算，在大模型的训练和推理中，推理的花费占比超过80%。更重要的是，参考个人电脑和智能手机的发展历程，获得成本的降低带来的产品普及，将带来对算力的长期巨大需求。
风险提示：1)合规风险上升;2)国内大模型发展可能不及预期;3)供应链风险可能上升。
