今日A股走势分化，中字头大涨，支撑沪指走高，日K线实现4连阳，收盘站上3300点。宁德时代等新能源赛道调整，拖累创业板指表现，最终收跌0.76%。今日市场成交继续放量，全天成交额突破1.3万亿。
盘面上，人工智能概念分化，AI新概念MLOps概念火了，绿盟科技涨超12%;CPO概念龙头剑桥科技涨停，实现8天5板，年内股价涨幅超3倍，当虹科技、海天瑞声、汉王科技、同花顺等ChatGPT概念股走低;半导体板块再度走高，全志科技涨超14%;以基建、运营商为首的中字头个股大涨，千亿龙头中国中铁涨停，中国电信涨超7%，中国移动、中国交建、中国铁建等股跟涨。
下跌方面，以光伏、锂电、储能为代表的新能源板块大幅走低，创业板权重股宁德时代一度跌超4%。
焦点股方面，华录集团拟整合进入中国电科，易华录收盘大涨16%。
从个股看，两市上涨1337家，下跌3506家，107家涨幅持平。两市共25股涨停，共6股跌停。
截至收盘，沪指涨0.49%报3312.56点，成交5558亿元;深成指跌0.25%报11859.48点，成交7688亿元。创业板指下跌0.76%，报2421.65点。
资金动向
北向资金全天净流出36.52亿，今日主力资金重点抢筹基建、通信服务、银行等板块，主力净流入居前的个股包括中芯国际、中国中铁、中国电信等股。
要闻回顾
1、上海推出20条新措施加大吸引和利用外资 支持外资证券、基金和期货等机构率先落户上海
上海市举行市政府新闻发布会，介绍《上海市加大吸引和利用外资若干措施》和《上海市促进外贸稳规模提质量的若干政策措施》相关内容。《上海市加大吸引和利用外资若干措施》聚焦促进外资扩增量、稳存量、提质量，主要提出四个方面20条措施。其中提出：支持外资证券、基金、期货、人身险、养老金管理、理财、财务公司率先落户上海。鼓励更多符合条件的国际集装箱班轮公司开展沿海捎带业务试点。积极争取电信、互联网、教育、文化、医疗等领域扩大开放措施先行先试。对标高标准国际经贸规则，率先推动规则、规制、管理、标准等制度型开放。推进虹桥国际中央商务区在数字贸易、金融服务、信息服务、会展服务等领域探索扩大开放措施等
2、今日部分锂电材料报价下跌 电池级碳酸锂跌8500元/吨
据上海钢联发布数据显示，今日部分锂电材料报价下跌，电池级碳酸锂跌8500元/吨，均价报22.4万元/吨，工业级碳酸锂跌6000元/吨，均价报18.9万元/吨;氢氧化锂跌7500~10000元/吨;镍豆跌600元/吨。
3、知情人士：发改委周四将召集多部门针对糖价上涨召开会议 研判食糖后期市场形势
财联社记者从多位知情人士处获悉，国家发改委发布通知，为应对近期食糖价格快速上涨情况，拟于4月6日(本周四)下午召开会议，邀请工业和信息化部消费品工业司、财政部经济建设司、商务部外贸司、粮食和储备局粮食储备司、郑州商品交易所、中国糖业协会、中粮糖业等单位参与会议。相关人士透露，本次会议将分析今年一季度国内外食糖市场情况，特别是近期食糖价格快速上涨情况，研判后期市场形势。
4、民航局：上周实际执行的国际客运航班量是实施“乙类乙管”前一周的4.2倍
民航局运输司司长梁楠在新闻发布会上介绍，目前，从国际客运航班恢复情况看，上周实际执行的国际客运航班量已达到2021班(每个往返计为1班)，是实施“乙类乙管”前一周(1月2日至1月8日)的4.2倍，恢复至疫情前的约26.5%;通航国家58个，恢复到疫情前的约80%。其中，广州上周实际执行的国际客运航班通航亚洲国家20个，班次量达302班;通航欧美国家7个，班次量达到14班;通航大洋洲国家2个，班次量达到21班;通航非洲国家3个，班次量达到17班。
后市研判
1、中原证券：短线关注半导体、新能源、汽车以及医疗服务等行业的投资机会
中原证券表示，随着政策落实到位，经济持续复苏，工业盈利增速下降幅度有望收窄。近期行业板块呈现较强的二八效应，北向资金连续3周净流入，场内融资资金明显回升，资金活跃度明显所有回升。海外银行业危机得到各方及时处理，对市场的影响有所降低。未来股指总体预计将维持震荡格局，同时仍需密切关注政策面、资金面以及外部因素的变化情况。我们建议投资者保持六成仓位，短线关注半导体、软件开发、新能源、汽车以及医疗服务等行业的投资机会。
2、国盛证券：科技股牛市再现 关注人工智能第三波主升
国盛证券认为，市场重回上升趋势，同时泛科技方向进入牛市行情，不断吸引场外增量资金入场，市场赚钱效应较高，总体保持积极乐观。因此，可轻指数重板块，继续围绕人工智能方向积极做多，对于部分涨幅较大的可以考虑做高低切换，寻找新的细分领域，积极参与人工智能第三波大主升行情，或者潜伏低位新能源，做一季报预期。
3、中信建投：重视AI垂直行业投资机会
中信建投认为，以GPT-4为代表的大语言模型除了赋能和升级搜索引擎、办公软件、图片/视频/音频生成、CAD/EDA等工业设计、代码自动生成等以ToC为主的工具类场景应用外，未来通过与垂直行业深度结合，基于通用模型形成具备垂直行业know-how与知识图谱的行业大模型，可以为用户提供专业度更高、可实际商用的AI解决方案。借助通用大模型在垂直行业落地AI应用的过程中，数据和行业know-how是关键。例如建筑行业的项目数据、医疗行业的医保数据、金融行业的用户画像数据、海运行业的船位数据等是AI大模型赋能相关垂直行业的关键，相关企业将主要受益。
本文转载自“腾讯自选股”，智通财经编辑：叶志远。
