智通财经APP获悉，中信证券发布研究报告称，伴随成本下降以及多模态的持续演进，GPT等大模型有望构筑AIGC核心基石，推动AI商业化进程加速和市场天花板打开。建议持续关注相关领域的AI公司：1)应用层;2)基础设施层。
▍中信证券主要观点如下：
ChatGPT通过大模型突破AI瓶颈，GPT-4多模态应用带动商业化加速。
ChatGPT凭借大算力、大规模数据训练、基于人类知识的强化学习等方式突破AI技术瓶颈，获得超预期的用户体验效果与市场反响。
回顾GPT系列模型演进，GPT-1结合无监督预训练与有监督微调过程，GPT-2突出零样本设定，GPT-3强调上下文学习能力，参数量、训练数据量不断提升。预计即将推出的GPT-4或支持多模态应用，开启通往人工通用智能(AGI)之路，并有望控制训练成本，降低使用门槛。
目前，ChatGPT已在C端推出ChatGPT Plus订阅计划，B端开放ChatGPT API，且成本降低为0.002美金/1000token，海外多个应用率先接入。
该行预计在GPT-4带动下，未来大模型以及多模态模型的商业化应用将进一步加速，带动行业景气度持续向上。
Transformer架构支撑GPT走向多模态，构筑AIGC领域核心基石。
GPT系列模型使用Transformer架构，当前基于Transformer的多模态研究为AI领域研究热点，Transformer已开始打破NLP与CV领域壁垒，有望支撑GPT系列模型走向多模态应用，构筑AIGC领域核心能力基石。
梳理出GPT的潜在基础能力包括文本生成(分析)、代码生成、对话交互、机器翻译、图像生成、视频生成等。
该行认为，前述基础能力将支撑GPT系列模型在通用与垂直领域的应用，典型应用场景如：通用领域—搜索引擎/办公软件，垂直领域—教育/金融/医疗/图像视频等。
通用与垂直场景多点开花，GPT变革内容生成与交互方式。
GPT有望革新各行各业的内容生成与交互方式。基于GPT+文本&代码&对话&翻译&图像&视频，该行看好GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用空间。
例如，搜索引擎结合GPT将重塑搜索结果呈现方式，多模态的引入带来一站式的文本、图像、视频汇集结果，将大为提升用户信息收集效率。
风险提示：
AI核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监督收紧风险;企业数据安全风险;信息安全风险;行业竞争加剧风险。
