智通财经APP获悉，中信证券发布研究报告称，该行搭建一个满足现在ChatGPT日常访问使用场景的算力，基于1亿用户保守测算，GPU需求量在23.3亿美元，对应的CPU/存储价值量分别为3.14/2.78亿美元。若搜索平台均搭载类ChatGPT功能，预计对于GPGPU的需求将增加136.3亿美元，对应地增加CPU/存储芯片价值量分别为18.4/16.3亿美元。该行预计随着在类GPT基础模型上开发的应用程序逐渐增多，有望打开千行百业的海量应用场景，对于算力需求将实现显著提升，为GPGPU需求带来新增量。
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中信证券分析如下
需求测算：该行搭建一个满足现在ChatGPT日常访问使用场景的算力，基于1亿用户保守测算，GPU需求量在23.3亿美元，以及对应的CPU/存储价值量分别为3.14/2.78亿美元。若搜索平台均搭载类ChatGPT功能，预计对于GPGPU的需求将增加136.3亿美元，对应地增加CPU/存储芯片价值量分别为18.4/16.3亿美元。
应用拓展：ChatGPT只是GPT的其中一个应用程序，GPT-3在推出9个月内，已被数万开发者用于300多个不同的应用程序。该行预计未来随着在类GPT基础模型之上开发的应用程序逐渐增多，有望打开千行百业的海量应用场景，相对应地其对于算力的需求将实现显著提升，将为GPGPU的需求带来新的增量。
技术差距：GPGPU的核心壁垒是高精度浮点计算及CUDA生态。从高精度浮点计算能力来看，国内GPU产品与国外产品的计算性能差距约5年;在软件和生态层面距离英伟达CUDA生态还有近10年的距离。
长期来看：国产CPU、GPU、AI芯片厂商受益于庞大的国内市场，叠加国内的信创市场带来国产化需求增量。该行预期未来国内AI芯片的国产化比例将显著提升，借此机会进行产品升级，逐渐达到国际先进水平。
风险因素：用户拓展不及预期风险，AI技术及新产品开发发展不及预期风险。
