直击调研 | 寒武纪(688256.SH):子公司行歌科技已组建车载智能芯片研发和产品化团队 人员规模持续扩张

434 7月29日
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谢青海

智通财经APP获悉,7月5日、7月14日及7月21日,寒武纪(688256.SH)在接受调研时表示,设立子公司行歌科技进行车载智能芯片的研发和产品化工作,是综合考量技术、产业、战略等各个方面,经过充分研讨和审慎评估作出的决定,行歌科技已组建了车载智能芯片研发和产品化团队,人员规模还在持续扩张;公司拟实施的26.5亿元募投项目是行业发展趋势及公司研发创新、产品化、业务深度拓展的必然选择,公司有能力且有必要在不同制程工艺、应用场景及差异化需求下,实现高端智能芯片设计的技术突破以及产品在性能、能效指标上的领先性;MagicMind是公司全新打造的推理加速引擎,可提升开发部署的效率,降低用户的学习成本、开发成本和迁移成本。

子公司行歌科技已组建车载智能芯片研发和产品化团队

据寒武纪介绍,设立子公司行歌科技进行车载智能芯片的研发和产品化工作,是综合考量技术、产业、战略等各个方面,经过充分研讨和审慎评估作出的决定。基于对智能驾驶技术路线和行业主流趋势的判断,智能驾驶是一个复杂的系统性任务,除了车载智能芯片外,还需要在云端处理复杂的训练及推理任务,也需要在边缘侧处理车路协同相关任务,在统一的基础软件平台支持下,能够实现更好的协作、更高的效率。公司是行业内少数能为智能驾驶场景提供“云边端车”系列产品的企业之一,有望在智能驾驶领域实现规模应用。

根据公司公开披露的最新数据,截至2021年12月31日,行歌科技已有超80名员工,约90%为研发人员。行歌科技已组建了车载智能芯片研发和产品化团队,业务拓展团队、职能部门人员数量亦符合现阶段公司运营需求。目前行歌科技的人员规模还在持续扩张,行歌科技将根据汽车行业独具的技术特点,引进、吸纳更多对汽车行业软硬件具有深刻理解的优秀人才,加速推进车载智能芯片相关业务的发展。

对于行歌科技车载智能芯片相关业务的规划和进展情况,寒武纪表示,行歌科技根据汽车市场对人工智能算力的差异化需求,规划了不同档位的车载智能芯片产品。规划中面向高阶智能驾驶的车载芯片将采用寒武纪在研的第五代智能处理器架构和指令集,支持寒武纪统一的基础系统软件平台。芯片从设计到最终量产出货需要一定的周期,而且汽车行业更注重功能性、安全性等特点,因此设计符合车规级要求的芯片还需要一定的研发周期,目前各项研发和产品化工作均在有序稳步推进中。

26.5亿元定增项目是公司研发创新、产品化、业务深度拓展的必然选择

此前,6月30日寒武纪发布《2022年度向特定对象发行A股股票预案》,拟向不超过35名 (含35名)特定对象,募资不超过26.5亿元。投资者提问公司决定实施定增是出于何种考量?对此,寒武纪回复,公司本次拟实施的募投项目是行业发展趋势及公司研发创新、产品化、业务深度拓展的必然选择。国内人工智能芯片企业相应产品虽已逐步在市场普及应用,但高端先进产品的市场份额距离行业龙头企业还有显著差距。对于以AR/VR、数字孪生、机器人为代表的新兴业务场景,全球人工智能和集成电路领域的科技巨头均积极布局,抢占新市场的技术引领高地。

寒武纪作为智能芯片领域全球知名的新兴公司,在人工智能领域已经积累了深厚的核心技术优势,自研的智能处理器微架构和指令集持续迭代升级,较好地支撑了公司芯片产品的性能和功耗表现,加速实现技术的产品化落地。面对未来人工智能芯片较为广阔的市场前景和发展空间,公司有能力且有必要在不同制程工艺、应用场景及差异化需求下,实现高端智能芯片设计的技术突破以及产品在性能、能效指标上的领先性;以及在性价比敏感的边缘智能芯片市场中,增强稳定工艺设计能力,实现产品在体积、成本和功耗的最佳组合;同时积极布局新兴场景的技术和应用,抢占发展先机。

MagicMind可提升开发部署的效率,降低用户的学习成本、开发成本和迁移成本

对于公司统一的软件平台可以在哪些方面降低用户开发等成本,寒武纪表示,公司的统一基础系统软件平台整合了训练和推理的全部底层软件栈,新增推理加速引擎MagicMind,将MagicMind和Tensorflow、Pytorch深度融合,实现训推一体。MagicMind是公司全新打造的推理加速引擎。在MLU、GPU、CPU训练好的算法模型上,借助MagicMind,客户仅需投入极少的开发成本,即可将推理业务部署到寒武纪全系列产品上,并获得具有竞争力的性能。

MagicMind的优势不仅在于可以提供较高的性能、可靠的精度以及简洁的编程接口,让客户能够专注于业务本身,无需理解芯片更多底层细节就可实现模型的快速高效部署,MagicMind插件化的设计还可以满足在性能或功能上追求差异化竞争力的客户需求。在寒武纪全系列计算平台上,从云端到边缘端,用户均可以无缝完成从模型训练到推理部署的全部流程,进行灵活的训练推理业务混布和潮汐式的业务切换,可快速响应业务变化,提升开发部署的效率,降低用户的学习成本、开发成本和迁移成本。

智能计算集群系统市场将迎来广阔的市场空间

关于公司未来的商业模式及收入来源,寒武纪称,公司的主营业务是各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售,通过向客户提供芯片及加速卡产品、训练整机、智能计算集群系统、IP授权及软件获取业务收入。

在边缘产品线,公司凭借思元220在边缘计算市场实现了累计百万片销售量级的突破,满足了对及时性要求较高的客户在多样化人工智能应用场景下的计算需求,在2021年为公司贡献了重要的收入来源。

在云端产品线,公司不断迭代更新,从云端推理思元270、云端训练思元290,到最新发布的推训一体思元370,公司为用户提供了覆盖不同场景、不同算力规模的系列产品。思元370主要面向中高端推训场景,与主要面向训练的高端产品思元290形成协同,共同为客户提供全功能、全场景的智能算力。对于公司的智能计算集群系统业务,其核心是公司自研的智能芯片及加速卡,公司只是根据对人工智能应用部署技术能力相对薄弱的客户要求,进行定制化开发,降低客户运维成本和难度,最大程度发挥公司芯片及加速卡产品的技术优势和特点。随着人工智能基础设施建设的推进,智能计算集群系统市场将迎来广阔的市场空间。

针对车载智能芯片,公司通过控股子公司行歌科技开展相关业务,目前各项研发和产品化工作有序推进中,行歌科技有望成为车载智能芯片领域的重要厂商,相关业务有望成为公司业务的有益补充。

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