智通财经APP获悉，近日，嘉银金科(JFIN.US)发布自研“太昊”AI建模平台，依托先进的自动化建模技术，“太昊”助力企业降低建模成本、提升建模效率、改善模型质量，加速实现AI技术规模化落地应用，释放AI应用新动能。
嘉银金科自主研发的“太昊”AI建模平台，基于在机器学习领域多年的技术积累，打造集“数据预处理、特征工程、算法优化、统计分析、模型发布”于一体的全流程机器学习平台，支持模型全生命周期管理，降低企业AI应用门槛，提升模型上线效率，充分发挥数据价值。“太昊”是传说中人类文明始祖，他的多项发明与创造推动着人类文明进步，成为历史上技术创新的化身。嘉银金科自研“太昊”AI建模平台的搭建正是AI技术的一项重大突破，破局AI技术落地应用难题，开启“AI普惠”新时代。
当前，数据日益成为数字经济时代的重要生产要素，而金融科技公司的核心竞争力归根到底还是大数据风控与建模能力。在业务实践中，传统的建模方法存在着诸多短板，如数据权限不统一、衍生数据多，建模门槛高，资源算力不足分配，模型训练速度慢，模型发布过程繁琐等问题，严重影响建模效率。嘉银金科凭借多年在AI领域的探索和技术实践，成功搭建适用于各大业务场景的自动化建模平台“太昊”，覆盖从数据训练到模型落地的全生命周期管理，AI建设能力再上新台阶。
嘉银金科“太昊”AI建模平台的搭建具有如下核心价值：
建模高效：“太昊”支持可视化流程建模，无需代码基础，通过“拖拉拽”的形式即可快速搭建机器学习实验实现建模，让模型应用更加透明。“太昊”通过模型训练与部署全线上化管理，实现从数据集-模型-部署全流程可回溯。同时，“太昊”还可实现离线环境训练模型，在线环境实时更新模型，并支持单个、并发模型部署，实现多节点、网状模型构建，线性提升建模迭代效率及精度。
功能丰富：“太昊”拥有丰富的算子组件，支持回归、分类、聚类等经典机器学习算法，支持深度学习网络结构自动化搜索，支持多种类型数据的自动化建模与各类统计分析展示，提供数十种特征工程算法和数十种机器学习算法，能够满足建模人员的日常数据分析，可视化建模，模型自动优化迭代以及模型监控。此外“太昊”还集成了联邦学习等隐私算法，在满足用户隐私、数据安全和监管合规的要求下，进行跨机构的数据分析和建模，实现数据价值极大释放。
生态强大：“太昊”基于Spark进行了二次开发，除了支持内嵌的ML算法外，还自研了多种机器学习和统计分析模型及更优化的Pipeline执行流程，集成了Python环境及多种Libraries，建模过程的所有数据可在Hadoop环境与Python环境交互流转，并提供基于CPU的分布式机器学习、基于Python的GPU建模、分布式+Python混合建模，为建模人员提供了多种可选的底层支持，保障物理资源合理分配和高效利用。
合规用数，护航数据安全
嘉银金科自研“太昊”建模平台数据集来自大数据平台，建模人员的数据权限由平台统一控制管理，有效保障各业务部门合规用数，保护数据安全。此外，嘉银金科依托强大的技术团队，从创立至今始终坚持核心技术自主研发，AI建设自主可控。通过自研“太昊”AI建模平台完成建模工作，无需依赖外部平台储存和加工海量数据，从源头上避免数据泄露的风险。
降本增效，助力企业发展
“太昊”AI建模平台帮助企业低成本、高效率地完成最优模型的构建，提升建模和部署效率，通过在建模全流程中引用经过治理的数据，提升海量数据分析能力和模型精准预测能力，充分挖掘和释放业务数据的商业价值，助力企业实现数字化跃迁。
AI普惠，赋能行业升级
目前，“太昊”平台已在公司智能风控、精准营销等业务部门广泛使用，为企业降本增效的同时，“太昊”还将依托自研算法和丰富的行业经验，定制化开发适用于不同场景的AI建模解决方案为行业赋能，实现AI技术规模化落地，让AI应用之花开遍行业的原野，助力AI普惠实现。
作为一家以技术为驱动、以大数据为引擎的金融科技企业，嘉银金科始终将大数据能力视为企业的核心命脉，让数据如同血液般流动起来，为各个业务环节输送“营养”。在AI技术的加持之下，“太昊”融合多项先进技术，为数据效率提升插上腾飞翅膀，为数据价值释放打破技术壁垒。“太昊”AI建模平台的搭建是嘉银金科在AI赋能方面的又一大突破性技术成果，进一步夯实了数字技术底座。未来，嘉银金科将继续发挥技术优势，推动AI技术更普更惠地落地应用。
