智通财经APP获悉，华西证券发布研究报告称，整车估值已接近2020年以来的底部区间，电动智能推动整车商业模式大变革，科技属性和消费属性将愈发凸显，驱动估值重构，并考虑到汽车消费刺激政策若落地，整车销量复苏驱动零部件共振，量价齐升进入良性循环。该行坚定看好自主崛起，借助变革实现品牌向上和市占率提升，推荐比亚迪(002594.SZ)、长安汽车(000625.SZ)、长城汽车(601633.SH)、吉利汽车(00175)，受益标的小康股份(601127.SH)。
作为国民经济的重要支柱产业，汽车产业对经济非常重要。目前，汽车行业在疫情等因素影响下呈现出供需两弱的局面，多地正陆续出台刺激汽车消费的政策。过去三轮政策刺激对汽车消费拉动明显，本文全面梳理过去三轮汽车相关刺激政策，定性定量分析或有政策及影响。从目前的供需格局、库存及结构变化入手，深入分析与之前刺激背景的异同，并据此判断或有的政策窗口期，分析受益的细分行业。
过去刺激政策成效如何?
多种政策并行，组合拳提振终端需求。目前中国已经实施过三轮比较大的汽车消费刺激政策，分别是：
1)2009年(5%)-2010年(7.5%)的购置税优惠，叠加汽车下乡、以旧换新、老旧汽车提前报废补贴政策;
2)2015年10月-2016年(5%)，2017年(7.5%)的购置税优惠，叠加老旧汽车提前报废补贴政策;
3)2020年的新能源汽车免征购置税及补贴期限延长，叠加二手车征税改革、老旧汽车报废更新补贴、放宽限购等政策。
2015年以后政策明显向新能源汽车倾斜。
汽车消费刺激经验成熟，卓有成效，这三轮强刺激政策均有效提升了国内汽车销量。2009年和2016年汽车销量分别突破1,000万辆和2,500万辆，同比增长45.5%、13.7%;2020年政策促进供给、需求端陆续改善，同时推动乘用车结构优化，新能源汽车加速渗透，中高端车型(20万元及以上)占比持续提升。汽车产销基数上行背景下，刺激政策边际效用有所减弱，结构性优化效应增强。
新一轮刺激预计和过去有何异同?
相比于上一轮政策刺激，目前乘用车需求并不悲观。区别在于：1)目前终端折扣率处于历史低位，政策的刺激有效性较强;2)目前库存较低，缺芯缓解下产销提升空间较大;3)新能源产品力驱动下，下沉市场的空间有望被快速打开。
限牌城市放宽限购，看好新能源指标放开。目前7个限牌省市中，广州、深圳已放宽指标，今年5-6月，广深分别在原有指标基础上增加3万辆、1万辆。预计后续其他限牌城市有望跟进，进一步促进汽车消费。此外，新能源乘用车需求快速增长，中长期纯电及插混的技术方案并行发展，预计一线城市新能源指标将有所放开，对混动的上牌限制或有所降低。
中国汽车理论报废值与实际存在较大差距，或有政策刺激预计将撬动置换市场。根据我们测算，假设汽车使用11-14年间报废量占比为40%，2025年我国汽车报废量有望达到903万辆，对应2021-2025年CAGR为22.6%。目前地方政策加大对以旧换新/报废置换的补偿力度，我们认为有望加速引导老旧汽车进入报废期，带动置换需求的高速增长。
汽车下乡，进一步拓展下沉市场。置换与新能源双重需求叠加，新能源汽车有望加速拓展下沉市场。新能源乘用车在下沉市场增量空间广阔：2021年二线及以下乘用车占全国销量比重约66.4%，而新能源乘用车这一比重仅51.6%。现阶段下沉市场对新能源认可度较上一轮政策刺激时已大幅提升，有望在政策的刺激下迎来空间的快速提升。
汽车产业链将如何受益?
整车估值已接近2020年以来的底部区间，剔除比亚迪的传统车企板块PE(TTM)约15倍左右，电动智能推动整车商业模式大变革，科技属性和消费属性将愈发凸显，驱动估值重构，坚定看好自主崛起，借助变革实现品牌向上和市占率提升。考虑零部件与整车关联性较强，汽车刺激政策若落地，整车销量复苏驱动零部件共振，量价齐升进入良性循环，配套核心车企的优质自主零部件企业有望率先实现业绩修复，叠加原材料价格、汇率、运费、疫情等压制因素渐趋缓解，建议把握悲观情绪下的底部机会，坚定看好新势力产业链+增量部件，重点推荐：
1、智能驾驶-伯特利、经纬恒润-W、德赛西威*，受益标 的耐世特;智能座舱：声学-上声电子、智能座椅-继峰股份、上海沿浦、天幕玻璃-福耀玻璃、车灯-星宇股份、科博达(德赛西威、福耀分别与计算机组、建 材组联合覆盖)。
2、随着铝价趋于稳定，轻量化基本面有望拐点向上，叠加特斯拉引领一体压铸大趋势，加速行业扩容并提高行业集中度，推荐文灿股份、爱柯迪，受益标的旭升股份。
3、新势力车型较传统燃油车迭代速度加快，供应链验证周期缩短，同时供应链趋于扁平化，驱动产业链公司的业绩增长曲线变得更为陡峭推荐特斯拉+新势力产业链：推荐上声电子、拓普集团、新泉股份、文灿股份、隆盛科技。
风险提示：政策刺激力度不及预期;汽车行业芯片供给短缺;原材料成本波动超出预期;汽车行业终端需求不及预期。
