虽然目前交易过程的自动化程度已经很高了，但是华尔街投行的业务一直被认为无法被自动化技术取代。然而，现在一切都不同了。
智通财经获悉，摩根大通近期透露，公司去年曾利用人工智能之一的机器学习技术推出一款预测性推荐系统，辨别应该发行或出售股票的客户。 摩根大通首席营运总监Matt Zames在一封题为“重新定义财经服务行业”的股东公开信中表示：“我们用机器学习技术向投行提供预测性推荐。去年推出的‘新机遇引擎’（Emerging Opportunities Engine），可以通过对财务现状、市场行情和历史数据的自动化分析，辨别出最适合发行新股的客户。”鉴于“新机遇引擎”已经在股票市场取得初步成功，摩根大通打算将它推广应用到其他领域，比如债券市场。
另外，摩根大通设计的金融合同解析软件COIN上线已经超过半年，原先律师和贷款人员每年消耗360000小时才能完成的工作，如今COIN只需几秒。不仅错误率大大降低，而且能够实现全年无休。
摩根大通行政总裁戴蒙表示，2016年，摩根大通在金融服务的技术上花费了高达95亿美元。他还表示：摩通在技术上的投资，无论是数字化，大数据还是机器学习，原因都是直截了当的：以更好、更快、更便宜的产品和服务惠及客户，减少错误，提高效率。
上周二，贝莱德宣布，将对其主动型基金业务进行重组，包括裁员、价格变化和把重点放在计算机模型，或将至少开除7位基金经理，并用量化投资策略取而代之。
而高盛的首席财务总监Marty Chavez在1月份召开的一次会议上表示，高盛正集中精力实现投行工作的自动化。他称，高盛将首次公开募股（IPO）的过程细分成了146个步骤，其中有很多步骤可以自动化完成。
