本文来自“36氪”，作者邱晓芬。
自动驾驶测试数次发生事故后，Uber(UBER.US)仍不死心。
据报道，知情人士透露，Uber正就收购自动驾驶软件开发商Foresight展开深入谈判，收购价格也包括雇用这家公司团队的费用。对此，Uber发言人拒绝置评。Foresight并未立即作出回应。
官网显示，Foresight AI 2017年成立于美国硅谷，通过计算机视觉和机器学习技术，开发全球规模的3D数据平台，为智能出租车、送货卡车和飞行汽车等新兴移动机器人提供软件和数据服务。
无人驾驶从风口到平静的几年中，已经衍生出了不少细分场景，其中包括车端的无人驾驶、robotaxi、港口/矿区自动驾驶等等，同时，场景的分化也在不断驱使无人驾驶技术突破和方案的制定。robotaxi无疑是现在“落地”最快、最容易为用户和B端企业接受的场景之一。
2018-2019年也是robotaxi快速面向用户应用的两年。今年9月份，百度在自动驾驶出租车队Apollo Robotaxi在长沙开始试运营；11月份，滴滴公开宣布建在上海上线自动驾驶叫车服务；12月，文远知行的RoboTaxi车队也在广州市黄埔区、广州开发区开启试运营服务。
在Uber盘踞的美国市场，Aptiv早前也已经在多地运营着100多辆自动驾驶汽车，还和Uber的竞争对手Lyft在拉斯维加斯部署的自动驾驶车队，迄今为止已经提供了7万多个付费自动驾驶服务；Waymo一年前也在凤凰城地区推出了名为Waymo One的小规模自动驾驶商用打车服务。
在多重竞争压力之下，Uber的自动驾驶反而因为屡遭遇安全事故，项目推进受阻。
去年，在道路安全测试中，Uber的一台无人驾驶车辆导致一名49岁的行人死亡，由于车上其实配备了安全员，这让用户对于Uber的无人驾驶技术信任跌到了谷底。美国国家运输安全委员会(NTSB)最终将责任归咎到了Uber和安全司机身上，并警示称：该情况也可能再次发生。
一份安全报告显示，2016年9月到2018年3月间，Uberr的自动驾驶系统曾经造成37次碰撞事故。此次报道援引知情人士的话称，Uber的模拟软件存在许多缺陷，仍然难以预测其自动驾驶汽车如何应对现实状况。
如果Uber这次能够成功收购Foresight，或将帮助Uber在段时间内改善无人驾驶技术缺陷。但最终，Uber能不能交出令民众和市场满意的robotaxi商业化方案，还有待验证。
（编辑：林喵）
