本文来源于“半导体风向标”微信公众号，作者硬科技风向标。
NVIDIA Corp.（NASDAQ：NVDA）2020年第三季度收益电话会议（美国东部时间2019年11月14日下午5:30）
公司参加者
Simona Jankowski-IR副总裁
Colette Kress-执行副总裁兼首席财务官
黄仁勋-联合创始人，首席执行官兼总裁
科莱特·克雷斯
第三季度收入为30.1亿美元，同比下降5％，环比增长17％。从我们的游戏业务开始，收入为16.6亿美元，同比下降6％，比上一季度增长26％。由于台式机和笔记本电脑的强劲表现，结果超出了我们的预期。我们的GeForce RTX系列产品在每个价位均配备了最先进的GPU，并独特地为电影图形提供了基于硬件的光线追踪。在一年前发布了光线追踪技术时，此技术已经附带在一些顶级游戏。所有主要发行商均支持射线追踪，包括《使命召唤》、《战地风云》、《看门狗》、《古墓丽影》、《毁灭战士》、《德军总部》和《赛博朋克》等专营权。值得注意的是，《使命召唤：现代战争》10月底推出了创纪录的游戏，紧接着CONTROL，这是一款具有多种射线追踪功能的动作冒险游戏。评论都赞扬了它们的光线追踪实现和游戏性能。上周PC版Red Dead Redemption 2作为假期热销的游戏系列，我们的业务反映了这种日益增长的热情。RTX GPU驱动了我们台式机游戏GPU收入的2/3以上。
游戏笔记本电脑非常出色，推动了连续和同比强劲增长。在整个假期，我们的合作伙伴通过将130多种基于NVIDIA的游戏和工作室笔记本电脑模型推向市场，来满足游戏玩家，学生和专业消费者对高性能笔记本电脑不断增长的需求。其中包括我们的Max-Q技术支持的许多轻薄本，销量是去年Max-Q笔记本电脑数量的三倍。
10月下旬，我们宣布了GeForce GTX 1660 Super和1650 Super，它们以更高的性能，更快的内存和新功能更新了我们的主流台式机GPU。1660 Super提供的性能比我们上一代基于Pascal的1060（历史上最畅销的游戏GPU）高出50％。它于10月29日开始发售，售价仅为229美元。PC World称其为1080p游戏中最好的GPU。
我们还宣布了带有2种新型号的下一代媒体播放器，分别是Shield TV和Shield TV Pro，它们于10月28日推出。这些产品首次将AI引入流媒体市场，并具有从高水平实时升级视频的能力。使用NVIDIA训练的深度神经网络将图像定义为4K。Shield TV被公认为市场上最好的流媒体。
最后，我们在建立云游戏业务方面取得了进展。两家全球服务提供商，台湾移动和俄罗斯Rostelecom加入了软银和韩国LG，成为我们的GeForce NOW游戏流媒体服务的合作伙伴。此外，Telefónica将在西班牙启动云游戏概念验证。
来到数据中心。收入为7.26亿美元，同比下降8％，环比增长11％。我们的超大规模收入环比增长，我们相信我们的知名度正在提高。超大型活动是由对话AI驱动的，对话AI是计算机进行类似于人类的对话，捕获上下文并提供智能响应的能力。Google的突破，即BERT模型的引入，以及其超人类的自然语言理解能力，正在推动一种用于语言理解的神经网络。这反过来推动了我们在两个方面对GPU的需求。首先，这些模型庞大且高度复杂。与基于图像的模型相比，它们的参数多10到20倍，有时甚至是100倍。因此，训练这些模型需要基于V100的计算基础架构，数量级超过了以往的需求。预计模型的复杂性将从此处显著增长。
其次，实时对话式AI需要极低的延迟，并且需要多个神经网络快速连续运行，从降噪到语音识别，语言理解，文本到语音和语音编码。尽管传统方法无法完成这些任务，但NVIDIA的GPU可以在不到30毫秒的时间内处理整个推理链。这是推理需要加速的第一个AI应用程序。会话式AI是GPU加速推理的主要驱动力。
除了这种内部超大规模活动之外，我们的T4 GPU继续在公共云中获得采用。在今年早些时候在Google Cloud平台上推出T4之后，Amazon AWS在9月宣布了T4在全球范围内的普遍可用性。我们在本季度交付了带有V100训练GPU的更大数量的T4推理GPU，两者均为创纪录。推理收入比去年增长了一倍以上，并且在数据中心总收入中继续保持两位数的稳定百分比。
上周，宣布了人工智能推理的第一个行业基准测试结果。我们成功了。除了在用于数据中心和边缘应用的商用解决方案中展示出最佳性能外，NVIDIA加速器是所有5个MLPerf基准测试中唯一完成的加速器。这证明了我们的计算平台在各种AI工作负载上的可编程性和性能，这对于大规模数据中心部署至关重要，这也是我们的关键优势。
本季度的几项产品公告有助于将我们的AI计算平台扩展到新的市场，即企业边缘。在洛杉矶的世界移动通信大会上，我们宣布了一种由GPU与爱立信合作加速的软件定义的5G无线解决方案。这为NVIDIA GPU打开了无线RAN市场。它使新的AI应用程序以及AR，VR和游戏可以更容易地被电信公司访问。
我们发布了NVIDIA EGX智能边缘计算平台。在全球拥有100多家技术公司的生态系统中，早期采用者包括沃尔玛，宝马，宝洁，三星电子，NTT East以及旧金山和拉斯维加斯等城市。此外，我们宣布了与Microsoft在智能边缘计算方面的合作。这将有助于行业更好地管理并从零售商店，仓库，制造设施和城市基础设施所产生的日益增多的数据中获取见识。
最后，上周，我们在华盛顿特区举行了我们的GPU技术会议。在活动中，我们宣布美国邮政服务（US Postal Service）是全球最大的递送服务，每年递送近1500亿封邮件，它采用NVIDIA的AI技术，使包裹数据的处理速度提高了10倍，并且准确性更高。
转到ProVis。收入达到创纪录的3.24亿美元，比去年同期增长6％，比上一季度增长11％，这主要是由移动工作站推动的。NVIDIA RTX图形技术和Max-Q技术推动了新一代移动工作站的发展，这些工作站既强大又能满足设计应用的需求，又轻又薄，便于携带。我们希望这将成为一个重要的新类别，具有令人兴奋的增长机会。
RTX GPU正在加速40多个顶级创意设计应用程序。就在上周的Adobe Max会议上，RTX加速功能已添加到3个Adobe Creative应用程序中。现在，成千上万的艺术家和设计师可以使用RTX加速的应用程序，从而推动了对我们RTX GPU的需求。我们还将继续看到越来越多的客户部署数据科学，AI和VR应用程序。本季度的强劲需求来自制造业，公共部门，高等教育和医疗保健客户。
最后，转向汽车。收入为1.62亿美元，较去年同期下降6％，比上一季度下降22％。环比下降是由第二季度一次性确认的一次性开发服务合同推动的。此外，我们看到了传统信息娱乐收入的下滑和整个行业的疲软。戴姆勒公司不断扩大规模，因为他们在其梅赛德斯·奔驰车队中部署了基于AI的信息娱乐系统，因此我们的AI驾驶舱业务得以增长。
8月，Optimus Ride启动了纽约市首个由NVIDIA DRIVE驱动的自动驾驶试点计划。鉴于需要实时感知和理解物体的密度，城市环境给自动驾驶汽车带来了独特的挑战。我们的DRIVE计算机和软件堆栈使这些班车能够安全有效地提供首英里和最后一英里的运输服务。我们对汽车的长期机会感到兴奋。我们提供的产品包括车载AV计算平台以及用于所有AI开发和仿真的GPU服务器。我们相信，我们通过领先的端到端平台在行业中处于有利地位，该平台使客户能够开发，测试和安全操作无人驾驶汽车，从汽车和卡车到航天飞机和出租车。
第三季度GAAP毛利率为63.6％，非GAAP率为64.1％，较上一季度有所增长，反映出得益于先前注销的库存的销售，GeForce GPU的平均销售价格提高以及组件成本降低。GAAP运营费用为9.89亿美元，非GAAP运营费用为7.74亿美元，同比分别增长15％和6％。GAAP每股收益为1.45美元，较上年同期下降26％。Non-GAAP EPS为1.78美元，较去年同期下降3％。运营现金流达到创纪录的16亿美元。
因此，让我谈谈2020财年第四季度的前景，其中不包括即将进行的对Mellanox收购。
我们预计收入为29.5亿美元，上下浮动2％。这反映了对数据中心强劲连续增长的预期，但被游戏和Switch相关收入的笔记本GPU的季节性下降所抵消。GAAP和非GAAP的毛利率预计分别为正负50个基点，分别为64.1％和64.5％。GAAP和非GAAP运营费用预计分别约为10.2亿美元和8.05亿美元。GAAP和非GAAP OI＆E均预计收入约为2500万美元。GAAP和非GAAP税率预计均为9％，正负1％，不包括离散项目。资本支出预计约为1.3亿至1.5亿美元。进一步的财务细节包含在CFO评论中，以及我们IR网站上的其他信息。
最后，让我强调一下金融界即将发生的事件。我们将在12月3日的瑞士信贷年度技术会议，12月10日的德意志银行汽车技术会议以及12月11日的巴克莱全球技术，媒体和电信会议上。
问答环节
Vivek Arya
您提到您看到数据中心进入第四季度的强劲连续增长。詹森，我想知道您能否为我们提供增长动力以及如何看待明年数据中心增长的可持续性以及您认为将推动哪些市场。是更多的企业，更大的规模，更多的HPC吗？关于数据中心的近期和长期情况的细节。
黄
我们在超大规模数据中心的表现强劲。正如Colette前面提到的，我们交付了创纪录数量的V100和T4。而且这是我们第一次出货的T4比V100多。而且大多数T4都是由推理驱动的。实际上，我们的推理业务现在是稳定的两位数，并且同比增长了一倍。如您所知，我们已经进行了一段时间的深度学习，并且人们一直在开发深度学习模型。它始于计算机视觉。但是图像识别并没有真正占用数据中心的那么多容量。
在过去的几年中，发生了一些非常重要的发展。一种发展是将深度学习用于推荐系统的突破。如您所知，推荐系统是Internet的基础。无论何时购物，何时看电影，看新闻，进行搜索，所有个性化网页，推荐系统都可以使您在Internet上的全部体验变成现实，因为其中有大量数据根据您的社交资料，个人使用方式，兴趣或人脉关系，将正确的数据摆在您面前，这一切至关重要。这是我们第一次在全球范围内看到基于深度学习的推荐系统。越来越多地，您将看到人们将其推广。
第二部分是对话式AI。会话式人工智能已经变得零散起来。首先是语音识别，这需要一定数量的噪声处理或波束形成。然后您进入语音识别。然后是自然语言理解，然后将其连接到推荐系统，然后将其连接到文本语音转换和语音编码器。然后必须非常非常快地完成。图像可以离线完成，而对话必须实时进行。如果没有加速，也没有NVIDIA的加速器，则实际上不可能实时进行。处理所有少量的深度学习模型需要几秒钟的时间，现在我们可以在加速器上实时完成所有这些工作。
因此，将基于深度学习的推荐器的各种突破，语音堆栈以及自然语言理解的突破结合在一起，称为双向编码转换器，这一突破确实非常重要。从那时起，衍生作品就来自这种方法。自然语言理解确实非常有效。因此，我们所看到的是人们正在做的-全世界的超大规模生产者，我们几乎与所有人一起工作，这方面的工作确实很复杂。模型非常大。有很多模型必须协同工作，而且它们正在变得越来越大。因此，这是一个超大型类别，即超大规模应用程序。
我们在本季度介绍的第二个内容实际上是关于将AI发挥到极致。究其原因，是因为有很多应用，无论是基于视频还是基于各种类型的其他传感器，例如振动传感器，温度传感器，气压传感器，以及用于工业监控的各种传感器。设备的健康状况，监视各种情况的状况。您想在操作时进行处理。您不必筛选连续不断地返回到云中的数据，这会花费很多钱。您希望在操作时采取措施，因为延迟很重要。也许您正在控制登机口，车辆，机器人或无人机等。
最后，一个主要问题是数据主权。也许您的公司并不拥有您正在处理的所有数据，因此，您必须在边缘进行处理。零售，仓库，物流，智慧城市等各个行业，我们对此都充满了热情。因此，我们建立了一个名为EGX的平台，该平台基本上是云原生且完全安全的，并利用了NVIDIA每个模型的完整堆栈。而且它是通过Kubernetes远程管理的，您可以将这些服务部署在遥远的地方的边缘，因为IT部门负担不起去那里进行管理的能力。而且我们已经看到了一些非常好的采用方法。我们宣布了这个最后一个季度。沃尔玛正在使用我们的平台。宝马将其用于物流，宝洁用于制造，三星电子用于制造，外观检查。然后上周，我们宣布了可能是世界上最大的物流业务，即美国邮政局。
因此，我要说的是，出于相当明确的原因，智能边缘将可能成为世界上最大的AI行业。如果您只是以零售规模来估算的话，则接近30万亿美元。而且，如果可以使零售商店更方便一些，则可以为行业节省大量资金：仓库，物流，运输，农业。我认为全世界大约有50万个农场，占世界土地面积的1/3。因此，在很多地方，AI可能会处于优势地位，并且可能会产生很大的变化。我认为这将是我们上个季度开始发布NVIDIA EGX以来的一次大冒险。
您如何看待个人电脑游戏未来的增长，因为您在十月份的季度表现非常好，我认为在一月份，您可能会引导一些季节性下降，但我想更多原因是游戏机下降。您如何看待进入十月份-进入一月份然后到明年的PC游戏的增长
黄
在第4季度和第1季度期间，我们看到游戏机的正常季节性下降，并且笔记本电脑版本的正常季节性下降。究其原因，是因为笔记本电脑供应商必须在第三季度将其所有生产线排队，以便他们能够应对第四季度的热销季节。因此，我们看到了-在第四季度和第一季度的时间框架中看到的只是这些系统的正常季节性下降。总体而言，对于PC游戏而言，RTX表现出色。让我告诉你为什么它如此重要。我要说的是，在这一点上，我认为很明显，光线追踪是未来。几乎每个主要的游戏开发人员都已签署了光线追踪技术。即使是下一代控制台，也必须步履蹒跚，并在其下一代控制台中包括光线追踪。效果-逼真的外观非常引人注目，不可能再真正回到过去了。因此，我认为现在很清楚，RTX射线追踪是未来。世界上有数亿个人电脑游戏玩家没有使用它的好处，我期待对其进行升级。
其次，这是RTX和Max-Q的结合，我们确实创建了一个全新的游戏平台笔记本电脑游戏。直到Max-Q出现，笔记本电脑游戏才真正存在。上个季度，我们的第二代Max-Q确实推动了这一细分市场的发展。我的感觉是，这很可能会成为最大的游戏平台，即将出现的新游戏平台。而且我们还只是初期。因此，将整个PC游戏玩家的已安装基础升级到RTX和光线追踪以及这个称为笔记本PC游戏的新游戏领域的组合确实非常令人兴奋，它将在一定程度上推动我们的持续增长。
亚伦·雷克斯（Aaron Rakers）
当您考虑毛利率轨迹，该季度的稳固毛利率增长时，您还指出，您受益于通过注销的部分进行出售。因此，我想第一个问题是在最近报告的该季度中产生了什么影响。我们如何看待一月份季度的毛利率轨迹？就毛利率趋势而言，我们应该考虑什么？
科莱特·克雷斯
在本季度，我们称为主要与我们的组件相关的库存准备金的净释放的净收益约占我们整体毛利率的1个百分点。众所周知，随着时间的流逝，混合仍然是我们毛利率的最大驱动力。从长远来看，我们确实希望毛利率会有所改善，而且，除了获得的收益外，我们还将继续看到长期毛利率的改善。
黄
如您所知，NVIDIA真正成为了一家软件公司。如果您看看我们几乎所有的产品，那么拥有世界上最好的GPU就是您的起点。但是我们几乎所做的所有事情，无论是在人工智能，数据分析，医疗保健，机器人技术还是无人驾驶汽车中，几乎所有这些平台：游戏，渲染，云图形，所有这些平台都从一个非常丰富的平台开始软件。因此，我们的大多数业务现在都具有高度的软件丰富性，它们可以解决我们关注的垂直行业。其次，我们是一家平台公司。因此，所有OEM和云提供商均可使用我们的平台。
亚伦·雷克斯（Aaron Rakers）
您在准备好的发言中提到您已经看到了超大规模-数据中心内的超大规模业务在上一季度都在增长。您还提到您的知名度正在提高。您能不能帮助我们了解您在超大规模人员中看到的确切内容，是什么提高了可见度？或您在该业务中看到什么？
黄
我们的第三季度表现强劲。我们将看到第四季度更加强劲。人工智能的基础是深度学习推理。也就是说，这种深度学习推理将成为计算机行业最大的机会之一。其原因是因为计算强度很高。而且，除了计算机图形学之外，这种软件模式第一次没有加速器是不实际的。因此，我在前面提到了向深度学习推荐系统的大规模迁移。这些模型真的非常难训练。
我之前提到过对话式AI。因为对话需要实时处理，所以几秒钟实际上是不实际的。因此，您必须在几毫秒到数十毫秒的时间内完成操作。我们的加速器使这成为可能。是什么使它真正变得复杂，以及为什么（尽管有很多人谈论它，但只有我们演示了）我们提交了全部5个结果，所有5个测试均针对MLPerf推理基准，所以我们赢得了它们。究其原因，是因为它不仅仅是一个芯片。位于芯片顶部的软件堆栈和位于芯片顶部的编译器非常复杂。这是可以理解的，因为超级计算机编写了该软件，所以它非常复杂。而且，如果您既要使其准确又要使其表现出色，那就是 确实是一个很大的挑战。这是计算机科学的巨大挑战之一。这是尚未解决的问题之一，在过去的6、7年中，我们一直在努力解决。
因此，这确实是一个巨大的机会。我们讨论推理已有一段时间了。最后，工作负载和大量不同的工作负载现在正在投入生产。因此，我希望-我对取得的进展充满热情，并看到趋势和可见性，推断对我们而言应该是一个巨大的市场机会。
克里斯托弗·缪斯
我的评论詹森（Jensen）比推断之前的听见要乐观得多，尤其是因为它与第一个基准测试有关。因此，我想您能谈谈在未来12、24个月内如何看待数据中心内的混合情况，因为我认为随着时间的推移，我会想到培训，推理，云计算与企业培训可能-在那里也可以发展成很大的机会？
黄
当我们考虑超大规模时，分为三个部分：训练，推理和公共云。
培训中，您可能已经看到了开放式AI最近所做的工作，他们一直在测量和监视训练这些大型模型所需的计算量。这些大型模型现在只会变大。因此，必要的数据量也必须扩展。现在，计算量正在增长，并且每三个月翻倍。其原因是由于自然语言理解方面的最新突破。突然之间，所有问题都可以解决了。就像7年前的AlexNet一样，这是许多面向计算机视觉的AI工作的分水岭事件，现在基于变压器的自然语言理解模型以及Google与BERT所做的工作实际上也是自然语言的分水岭事件理解。当然，这是一个非常困难的问题。因此，培训的规模已大大增加。我认为，今年我们将看到相当数量的非常庞大的GPU系统安装，可以完成这项工作，即培训。
第二部分是我们尚未开发的市场，这个未开发的市场确实是推论。到目前为止，我还没有真正谈论过这个原因，是因为我们从来没有真正能够证明直觉对我们来说将是一个巨大的市场机会，这将非常复杂。他们非常多样化。它们需要大量的计算，大量的内存带宽和大量的内存以及巨大而重要的可编程能力。因此，我之前已经讨论过这一点，但是我从未能够对其进行验证。当然，随着MLPerf的普及和基准测试的普及，坦率地说，这是唯一的-尽管有很多人尝试过，但他们提交了结果，但有些人对此表示不满，因为这个基准测试确实非常非常困难。推论很难。最后，我们的业务成果也验证了我们的直觉。因此，我们现在与CSP的合作现在已经遍及全球。我们正在研究自然语言理解，推荐系统，对话式AI。
现在云是第三块了。云之所以发展得如此之快并代表了我们所有CSP的一半左右，尤其是拥有公共云的CSP的原因，是因为世界上AI初创企业的数量仍以如此难以置信的速度增长。我认为我们正在跟踪全球接近10,000家以上的AI初创公司。在医疗保健，交通运输，零售，消费者互联网，金融科技中，人工智能公司的数量非常多。我认为在过去的3或4、5年中，大约有200亿美元，300亿美元投资于初创企业。当然，这些初创企业都使用云服务提供商，这样他们就不必投资自己的基础架构，因为这相当复杂。因此，我们在那里看到了很多增长。
因此，这仅仅是超大规模生产者。超大规模产品为我们提供了3个增长点-3个增长领域：培训，推理和公共云。而公共云主要是人工智能初创企业。接下来是我们最近涉足的智能优势，并且我们已经建立了称为EGX的平台已有一段时间了。而且它是云原生的。非常安全。您可以从远处进行管理。是的-堆栈很复杂。表现出色。我们看到了一些-我们一直在与一些早期采用者合作。在最后一个季度，我们宣布了其中一些：沃尔玛，宝马，宝洁以及全球最大的物流公司USPS。因此，从长远来看，我认为这个新平台将是最大的机会。这样做的原因是因为它所服务的行业。
哈兰·苏尔
围绕中国的贸易紧张局势，经济放缓，人们有很多担忧。但是历史表明，游戏玩家往往对这些宏观趋势不那么敏感，实际上，至少在发烧级上，他们对价格的变化也不太敏感。因此，鉴于中国在游戏领域中占有如此重要的地位，您能否仅从这个地理区域来讨论游戏需求趋势？
黄
游戏在中国稳健，也是我们游戏笔记本电脑的最快采用者。这款游戏RTX笔记本电脑或GeForce笔记本电脑确实是一个崭新的类别。此类产品从未存在过，因为我们无法将技术引入其中，因此拥有既令人愉悦又拥有强大的享受能力。因此，我们看到RTX笔记本电脑和GeForce笔记本电脑在中国取得了巨大成功，并且RTX的采用速度很快。
您的评论很有意义，因为这些大多数游戏都是免费的。人们玩的主要游戏是电子竞技，您想要最好的装备，但是您可以-购买了装备之后，您几乎永远都会喜欢它。和移动设备，这基本上是免费的。您投资自己的个人服装。之后，我认为您可以享受很长一段时间。我们所做的真正出色的工作之一，尤其是在中国，与社会有关。我们拥有称为GeForCe Experience的平台。作为扩展，有一个称为RTX Broadcast Engine的新功能。它基本上将AI应用于广播您的内容以进行共享。你可以拍电影。您可以使用AI捕捉自己喜欢的场景并将其转变为艺术。最酷的功能之一是，您可以将自己置于游戏之上，并与所有社交网络共享它，而无需背后绿屏。基本上，我们使用AI来将您缝合起来，从而使您脱离背景，并且无论您有什么嘈杂的背景。
众所周知，中国真的是一个超级超级社交社区-那里的社区，他们拥有各种非常酷的社交平台，可以共享游戏和用户生成的内容，短片以及诸如此类的东西。因此，GeForce具有一项使其真正成功的附加功能。
Toshiya
科莱特在准备发言中谈到了本季度的传统信息娱乐业务下降。很好奇，传统信息娱乐与新的AI / ADAS解决方案相比，此时的汽车收入占百分比是多少？更重要的是，詹森（Jensen），您能说说未来1.5年（也许是2年）汽车行业的发展轨迹？我问这个问题是因为感觉就像我们听到了许多与您的客户所做的公告，客户公告，协作工作一样，但是我们还没有看到下滑的迹象。因此，我们应该如何设定未来的期望。
科莱特·克雷斯
是。Toshiya，让我解决有关我们用于汽车业务的传统信息娱乐系统的第一个问题。它仍然可能占我们汽车业务总收入的大约一半或更多。我们的AI座舱持续不断增长并保持良好的增长，无论是顺序还是逐年增长，以及我们可能正在做的自动驾驶汽车解决方案，包括开发服务。
黄
我们是第一个，也许是第一个在路上由乘客拥有的AV车，我想我们之前已经谈论过，就是沃尔沃。我们预计它们将在2020年末，即2021年初。我仍然期望如此。然后是2022年，2023年的一代。大多数-我会说大多数乘用车的发展都进展顺利。如您所知，该行业承受着一定压力，因此很多人已经将其淘汰了大约两年。这是我认为我们过去已经讨论过的事情。
我们的重点是我们的策略，包括几个领域。当然，其中一个领域是乘客拥有的车辆。第二部分是机器人出租车。我们所了解的几乎每家主要的机器人出租车公司都在发展。他们在美国这里。他们在欧洲。他们在中国。当您听到有关他们的消息时，我们很高兴看到他们的进步。然后，第三部分与卡车，穿梭车有关，它们载运货物。因此，我们在沃尔沃有了重大发展。那就是沃尔沃卡车。众所周知，沃尔沃轿车和沃尔沃卡车是两家不同的公司。其中之一属于吉利沃尔沃汽车公司。沃尔沃卡车是沃尔沃的传承。并且我们有一个与他们一起执行的主要程序来自动化货物的交付。
您还会在各种GTC期间看到我们，我会提到与我们合作进行杂货交付或货物交付或在仓库产品交付中合作的公司。您将会看到很多类似的事情，因为该技术非常相似，而且它开始-开发-我们为乘用车开发的技术已经开始传播到物流车辆中。我仍然相信，最终移动的一切都将具有自主能力或完全自主。我认为，这一点现在可以肯定。
现在，我们的战略不仅是开发车载AV计算系统，而且是软件定义的，可扩展的，以及AI开发和仿真系统。因此，当有人在从事AI的工作并且正在使用AI时，其中大多数人都在使用AI，这对我们来说是一个巨大的机会。当他们开始增加并收集数以百万计的数据时，对我们来说这将成为一个巨大的市场机会。因此，我急切希望看到每个汽车公司在开发AV方面都具有进步和进取心。
史黛西·拉斯贡
我对Colette有两个数据中心问题。第一个问题，我想回到您对第四季度数据中心连续强劲增长的展望。现在，该业务在第三季度环比增长了11％。在我们进入本季度时，您实际上并没有要求强劲的增长。您正在为第四季度大声疾呼。这是否向我暗示，鉴于您在第4季度中宣布并没有在第3季度中宣布，您预计第4季度的环比增长将强于第3季度？还是您要定义您在第三季度所看到的以及已经强劲的连续增长？就像我们如何考虑与第三季度中看到的以及您对第四季度的期望相关的措辞？
科莱特·克雷斯
当我们在第三季度提供指导以及如何在第三季度完成季度时，我们已经表明我们的增长将来自游戏和数据中心。我们完成了。第三季度的业绩也比游戏和数据中心的指导都要强。移至第4季度，与第3季度相比，第4季度是总体顺序下降。我们提醒团队注意我们有时在游戏机中遇到的总体季节性问题，其中包括与游戏机以及笔记本相关的游戏，这些笔记本主要在第二季度和第三季度是我们最强劲的季度，因此随着时间的推移，季节性可能会下降至第四季度。我们想要做的是，如果总体上与此相关的总体下降，我们确实想强调我们对数据中心的期望以及总体强劲增长。
史黛西·拉斯贡
您是否也将在第三季度中看到的强劲增长定义为？
科莱特·克雷斯
我相信我们的17％的增长高于我们对第三季度的预期。同样，进入第四季度时，我们将看到该季度在数据中心方面的结局如何，但我们预计会有强劲的增长。
史黛西·拉斯贡
您说的超大规模是逐年上升的。现在-那是去年之后的最高峰。推论同比增长了一倍。这向我暗示-我知道您说企业同比下降。但是，这向我表明，这不仅比去年下降，而且比去年下降了很多。在企业过去几个季度中看到的强劲增长的背景下，我们如何考虑这一点。回到您在分析师日的评论中，这几乎完全是关于企业发展带来的机会，那是怎么回事？是什么驱使？我们应该期待什么？
科莱特·克雷斯
当然。从一年多以前，我们的企业业务开始以非常非常小的基础增长。我们已经在整个过程中宣布了很多东西，我们继续在其中看到了巨大的吸引力。但是请记住，在一年前的季度中，我们还拥有非常强大的系统和与DGX相关的大量协议。因此，当我们从一个四分之一季度的季度来看，或者只是看一个季度的时候，我们可能会有些笨拙。因此，去年同期的影响实际上仅是由于去年第三季度的一笔巨额交易所致。
米切尔·史蒂夫
您能否为我们提供有关深度学习应用程序GPU利用率的粗略更新？我只是想知道在最近一两年中，这种情况如何发展。
黄
我要说的是2018年，这几乎与培训有关。今年以来，我们开始看到推论的增长，到现在为止-我们现在卖得更多-在上个季度，我们推论的T4 GPU销量比用于训练的V100销量高，而且两者他们是创纪录的高点。因此，与去年同期相比，科莱特刚刚发表的评论是，一年前我们有大量的DGX系统销售，而今年则没有。但是，如果您将其排除在外，则V100和T4的表现非常出色。他们处于创纪录的水平。而且T4在一年前几乎不存在，现在它的销量超过V100，并且两者都是创纪录的高位。这样就给您一种感觉。我认为这确实是推论真正发挥作用的主要区别
约瑟夫·摩尔
我想知道您能否谈谈您在Mobile World宣布的5G机会。而且我想您在C-RAN环境中谈论了很多关于AI和IoT服务的话题。但是在那里-机会有多大？并且您可以使用GPU将某种类型的核心计算方面解决到C-RAN吗？
黄
是。如果您看一下当今的移动世界，就会有一些正在BBU（基本上是基带单元）中构建DRAM及其无线电头的播放器。在人们希望将其软件用于无线电网络的数据中心中，这确实是一个尚未开发的市场。其原因是因为CPU无法支持5G所需的性能水平。而且ASIC过于僵化，无法放入数据中心。因此，数据中心需要一个可支持数据中心的可编程解决方案，以支持数据中心随附的所有软件功能，无论是像VMware这样的VM环境。我们-最近，在本季度中，我们宣布了与VMware的另一合作伙伴关系。他们认识到，我们的GPU越来越成为数据中心和云的核心部分。我们有一个合作伙伴-我们宣布与Red Hat建立合作伙伴关系。他们意识到在电信公司中看到我们的动力，并且他们希望将我们的整个堆栈从开放堆栈适应到GPU之上的OpenShift。因此，现在借助VMware和Red Hat，我们将拥有世界一流的电信企业堆栈，其范围从虚拟机管理程序和虚拟机一直Kubernetes。
因此，我们的策略是-我们的目标是真正创建C-RAN，vRAN集中式数据中心和软件定义网络的新世界。当然，软件定义的网络将包括诸如数据中心网络以及防火墙之类的内容。但是计算密集型的东西实际上是5G无线电。因此，我们将创建用于5G的软件堆栈，基本上与我们创建深度学习的软件堆栈的方法完全相同。我们称之为天线。对于5G而言，天线本质上是Cuda-NN用于深度学习的本质，而光学则是用于射线追踪的本质。这个软件堆栈将使我们能够运行整个软件-在软件中运行整个5G堆栈并提供最高的性能，
如您所知，将其放入数据中心的功能是灵活性和可替代性。借助5G的低延迟功能，您可以将数据中心放置在区域中心的某个位置。根据流量的流向，您可以将流量计算从一个数据中心转移到另一个数据中心，这在基带，蜂窝塔的基带单位中是无法做到的，但是您可以在数据中做到这一点。这有助于他们降低成本。第二个好处是，电信运营商希望成为边缘数据中心计算的服务提供商。边缘应用程序是诸如智慧城市之类的事物，无论是仓库，零售商店还是其他事物，因为它们都位于地理位置并分布在世界各地。因此，能够使用其数据中心，以及将AI与IoT结合使用，对他们来说真的很令人兴奋。因此，我认为这确实是-这确实是未来，我们将在边缘看到更多的服务提供商。这些边缘数据中心将必须运行数据中心，网络（包括移动网络和软件）以及5G和IoT-AI和IoT应用程序
库玛
Colette，也许您可以给我们一个游戏的想法。在指导中，它下降了。我想知道，您能不能给我们带来台式机业务与笔记本电脑业务的影响，并让我们知道那里更大的驱动力是什么？
科莱特·克雷斯
我要说的是，对于我们的第四季度，预计两者均会季节性下降。对于游戏机，我们确实等待任天堂提供所需的帮助。因此，我们将不得不看到季度如何结束。但是在这两种情况下，这些业务的总和不等，也许是这两个业务的总和，一个季度约为5亿美元。我们会看到它们都依次下降。
黄
强劲的游戏增长和超大规模需求带动了我们良好的季度。我们正在3个重大影响计划中取得长足进步。计算机图形学的世界正在转向射线追踪，而我们的业务反映了这一点。在这个假期季节及以后，一些最大的大型轰炸游戏都支持RTX，包括《使命召唤：现代战争》；以及有史以来最畅销的游戏《我的世界》。数以百万计的艺术家和创作者使用的设计应用程序正在迅速采用RTX射线跟踪。我们正在重新设计计算机图形，并期待将数亿PC游戏玩家升级到RTX。
本季度超大规模需求旺盛，我们的知名度持续提高。对话式人工智能的竞赛正在进行中，这将成为我们在训练和推理上的强大催化剂。最后，我们将计算平台从云扩展到了边缘，GPU加速的5G，人工智能和物联网将彻底改变世界上最大的行业。
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