智通财经APP获悉，聚焦于将最前沿AI技术与医疗科学以及生物技术全面结合的法国初创公司Bioptimus，近日重磅发布全新的人工智能大模型，该大模型经由AI训练系统而打造，训练过程基于数以亿计的专业图像/庞大数据库。该初创公司表示，这一最新的AI大模型将全面有助于各种疾病的研究工作进程以及协助医生加速疾病诊断效率。
这家总部位于巴黎的公司在一份声明中表示，新推出的名为“H-optimus-0”的AI模型能够执行极度复杂的医学诊断任务，包括精准识别癌细胞和检测肿瘤中的遗传异常。Bioptimus将该人工智能系统描述为最大规模的开源且可广泛访问的病理学AI大模型。
这家聚焦于AI与医疗科学的初创公司是众多试图利用人工智能实现医疗技术突破的公司之一。谷歌旗下的人工智能业务部门DeepMind最近发布了新版本的AlphaFold，这是一个用于预测蛋白质结构的具有里程碑意义的人工智能大模型。美国初创公司K Health开发了一款AI聊天机器人，可以在病人前往医院就诊之前与他们交谈，以详细了解病人就诊前的症状，为医生诊断工作提供重要支持。该公司在一笔交易中融资约5000万美元，估值约为9亿美元。
Bioptimus首席技术官Rodolphe Jenatton表示，该公司选择了开源这一共享模式，以提高“AI+医疗”领域的透明度并加速发展。该公司表示，希望进一步的发展将使该大模型适用于人类生物学的各大不同层面(目前的模型基本上聚焦于人类细胞组织)。
人们对于使用人工智能诊断疾病的普遍担忧仍然存在。知名研究中心Pew Research Center 2023年的一项调查发现，60%的患者对医生依赖人工智能系统提供医疗服务感到担忧。在本周早些时候，一些专家呼吁英国国家医疗服务体系(即NHS)将重点放在基本的癌症诊断以及治疗上，而不是基于人工智能的“灵丹妙药”。
医学界顶级期刊《Nature Medicine》记载的一项2021年研究发现，人工智能算法在当时初步适用于胸部X射线诊断不足的女性以及一些接受医疗补助的患者群体。
Jenatton将“H-optimus-0”AI大模型的首次发布描述为“更长的旅程的一部分”。
Bioptimus于今年2月在法国生物技术公司Owkin Inc.的支持和投资下正式成立。这家初创公司获得了高达3500万美元的种子基金，投资者包括国有投资银行Bpifrance以及电信行业的亿万富翁Xavier Niel。
Bioptimus受益于Owkin公司强大的数据生成能力和全球领先的学术型医院的多模式患者数据，同时还宣布与亚马逊旗下的云计算巨头AWS进行合作，AWS为Bioptimus提供可扩展和安全的云计算环境，并且提供基于英伟达高性能AI GPU和亚马逊自研AI芯片的云端算力资源服务，可谓大幅加强了Bioptimus的研究能力。
经过“AI教父”认证的“黄金赛道”!“AI+医疗”堪称英伟达最关注的细分领域
作为英伟达的掌舵人，有着“AI教父”称号的黄仁勋已经不止一次地在各种公开场合将“AI+医疗科学/生物学”称为全球技术领域中“下一场惊人的革命”。他甚至在近期举行的一场会议中放言，人人都必须学会计算机的时代过去了，生物学以及医学才是人类未来。
AI在医疗领域的应用已经取得了多项显著进展，特别是在药物发现、基因编辑、疾病诊断、患者监护和医疗影像分析等方面。比如，英伟达通过其高算力支持的BioNeMo云服务和其他AI平台，为医疗领域提供了强大的计算硬件支持和AI软件工具支持，加速了药物研发和疾病诊治的过程。而在融入AI大模型的药物发现以及医疗影像等技术背后，可能都离不开英伟达GPU以及英伟达软件生态提供强大的算力支撑。
一举将英伟达捧上“算力之王”以及“全球最高市值芯片公司”这两大宝座的正是英伟达高性能的AI GPU，更重要的是CUDA平台——英伟达打造出的CUDA运算平台风靡全球，可谓AI训练/推理等高性能计算领域首选的软硬件协同系统。统计数据显示，在过去两年间，英伟达旗下的风投部门将很大一部分资金投向了生物技术以及药物研发领域——单是在2023年，英伟达就投资了8家专注于药物研发领域的初创生物科技公司。
融入AI大模型的医疗技术背后，可能都离不开英伟达GPU+CUDA提供强大的算力支撑，英伟达不仅提供GPU硬件，还提供了一套完整的配套软件工具和库，以支持医疗AI的发展。
英伟达GPU搭配CUDA软件工具和库，不仅全面加速医学影像处理、药物发现、蛋白质结构预测、基因序列分析等领域的研究，还支持复杂算法和大模型高效率运行。因此英伟达的软硬件生态在帮助医疗行业实现更高效、更精确的诊断和治疗方案方面起到不可或缺的作用。从医疗行业底层AI大模型角度来看，英伟达 AI GPU+CUDA可谓是训练医疗领域AI大模型的首选软硬件平台，这些大模型在医疗领域中用于从疾病诊断到治疗建议的各种应用。
GMI Research最新研究报告显示，2022年融合AI技术的医疗保健市场价值仅仅约为104亿美元，预计2030年有望达到1899亿美元，在此期间的年复合增速(CAGR)高达43.7%。GMI Research表示，在分析极其复发的医疗数据时，AI往往能够以更短的时间和更低的成本执行任务，从而大幅优化患者、医生和医院管理人员之间的联系;并且该机构预计AI有望全面应用于医学成像与快速诊断、药物发现、医疗手术辅助机器人、基因级别的精准医疗、药物模拟筛选以及蛋白质结构预测等领域，大幅缩减产品创新周期、全面提高现代医学的精准率以及在同样的时间内覆盖更大范围的患者。
