企业人工智能的未来已然来临，它将被联想与NetApp AIPod的NVIDIA OVX解决方案加速推进。该解决方案将联想的创新能力、NVIDIA 先进的 AI 架构和 NetApp 强大的存储系统融合为一体。采用联想技术的 NetApp AIPod 针对生成式 AI 进行了优化，旨在支持检索增强生成 (RAG)。它不仅支持RAG，还加速了AI应用程序在企业环境中的部署和管理。
RAG 技术及其业务影响
随着生成式人工智能为全球经济增加了惊人的4 万亿美元，RAG 技术已成为利用这一增长的组织的关键。通过强大的大型语言模型 (LLM) 提供安全、智能的企业数据合成，RAG可以：
●减少人工智能“幻觉”的情况，提高生成内容的可靠性
●在LLM的安全范围内保护专有数据
●根据业务需求的细微差别，生成上下文准确且精确的结果
NetApp 和联想RAG 一体化：一揽子解决方案
部署强大的 RAG 基础设施对许多企业来说是一个障碍。数据可能很丰富，但通常是孤立的、存在瓶颈或受到威胁。联想与AIPod的解决方案由经过 NVIDIA 认证的联想 OVX 服务器、NVIDIA AI Enterprise软件和 NetApp 的高性能存储系统提供支持，是释放 RAG 潜力的秘方。这种 AIPod 架构安全、可扩展且高效，适合多种行业。
●数据管理简单化。联想NetApp AIPod解决方案通过提供简化基础设施管理、增强自动化、支持可扩展性并提供数据保护的工具和功能，解决了数据管理的复杂性。
●高性能的数据。结合NVIDIA OVX认证的联想ThinkSystem服务器的原始功能、NVIDIA先进的L40S GPU和NVIDIA Spectrum-X网络，联想与AIPod的解决方案提供了最密集的人工智能任务所需的计算强度，并得到NetApp存储系统无与伦比的速度和效率的支持。
●NVIDIA 集成。该解决方案集成了 NVIDIA AI Enterprise，以简化 AI 工作负载的部署和扩展。 NVIDIA NeMo 允许组织轻松定制、构建和部署 AI 模型，利用预训练模型加快部署速度，并利用 TensorRT 优化来增强性能。
●值得信赖的安全数据。安全性是联想与AIPod 解决方案的基本要素。数据不仅快速且可访问，而且受到严格保护。
如何使用这项技术
举一个例子。假设一名病情复杂的患者来到医院。传统上，医院需要筛选大量的医疗记录，这可能非常耗时并且会延迟关键决策的制定。然而，通过使用联想 NetApp AIPod的 NVIDIA OVX提供支持的聊天机器人界面，医生只需用自然语言提问即可快速查询患者的病史。RAG 技术从广泛的医疗记录数据库中检索相关信息，包括过去的诊断、治疗计划、过敏和用药史。它以简洁、易于理解的格式呈现此信息。通过利用联想 NetApp AIPod的 NVIDIA OVX 解决方案，任何行业的企业都可以从其生成式 AI 工具中获得快速、准确、全面和安全的结果。
联想与NetApp AIPod 合作推出的 NVIDIA OVX 解决方案，堪称先进 AI 技术如何应用于现实世界挑战、增强医疗保健提供商能力并改善患者体验的典范。
该解决方案标志着迈向可访问、高效和安全的企业人工智能之旅的一个重要里程碑。通过利用 RAG 技术的力量，组织可以释放生成式 AI 的全部潜力，推动创新和竞争优势。 联想与NetApp AIPod 解决方案展示了协作和创新的力量，缩小了企业 AI 领域潜力与现实之间的差距。
