本月早些时候，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在X平台上大胆预测：“明年人工智能(AI)可能会比任何人类个体都聪明，到2029年，人工智能可能比所有人类加起来还要聪明。”
但这里有个问题:人工智能不是魔法。没有电，它就不能创造奇迹。智通财经APP了解到，据报道，OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的约2亿个请求。相比之下，美国一个家庭平均每天的用电量约为29千瓦时，也就是说，ChatGPT每天用电量是美国家庭平均用电量的1.7万多倍。
没有人能完全确定人工智能到底需要使用多少电力，但最近一项被广泛引用的估计表明，人工智能每年的用电量与瑞典差不多，相当于世界总用电量的0.5%。了解人工智能用电规模的另一种方法是查看数据中心的规模。根据商业地产公司仲量联行最新的报告，如今开发商宣布新建数据中心的负荷是几年前的10倍，这“并不罕见”。
因此，虽然无法确定具体数据，但人工智能确实将需要更多的发电和输电能力。这种能力目前还不存在。例如，自本世纪初以来，美国的发电量基本持平。
但摩根大通资产管理公司的Michael Cembalest最近表示，这并不是什么大问题:“不断增长的人口对能源的需求已经被能源效率的提高所抵消。”然而，人工智能的到来，改变了这一点。
现在，增加电力是一件大事。在Bloomberg资深专栏作家Merryn Somerset Webb看来，主要的解决方案有以下3种：
首先是马斯克的方案：人工智能本身可能会产生一个我们尚未想到的解决方案，也许是核裂变、核聚变，甚至是利用巨大的镜子从太空反射太阳能。人工智能还可能通过更准确地预测可再生能源的负荷和间歇性等方式来改善电网的效率。人工智能还可能提高其他领域的生产效率，将在一定程度上抵消电力需求增长。谷歌和波士顿咨询集团的报告称，到2030年，人工智能可以减少全球排放量的5-10%。
其次，监管机构可以阻止人工智能使用大量能源。上个月为美国政府撰写的一份报告指出，人工智能和通用人工智能(AGI)的兴起“对民主治理和全球安全产生了深远影响”——而且不是好的影响。该报告提出了一系列相当广泛的缓解措施，其中之一是将使用较低水平的计算能力训练人工智能模型定为非法。欧盟的新人工智能法案以及许多其他法案提出了要求，迫使各种人工智能系统提供完全透明的能源消耗。
最后，使用核能也是一种选择。Doomberg的分析师们认为，人工智能将是核能复兴的最后推动力——原因很简单，核能是唯一可持续的发电方式，以满足计算能力呈指数级增长的趋势。几周前，亚马逊AWS宣布，其位于宾夕法尼亚州的新数据中心将直接由邻近的一座现有核电站供电，这可能是未来发展的趋势。人工智能革命可能会与一场电力革命齐头并进——这值得铀投资者关注。
