智通财经APP获悉，近日，据媒体报道，苹果公司发布了一篇研究论文，讨论了其正在研究的生成式AI技术——HUGS。据介绍，目前HUGS经过训练，可以在约30分钟内生成数字人类分身。据称，这比NeuMan、Vid 2 Avatar在内的其他方式要快约100倍。可以看到，苹果正在大刀阔斧地进行更新，预计接下来，在人工智能技术的影响下，相关行业将会不断出现新的技术创新。东方证券表示，AI数字人的加速落地，相关产业政策的快速跟进，建议关注行业各细分赛道。相关概念股：商汤(00020)、百度集团-SW(09888)、网易-S(09999)。
苹果研究员Anurag Ranjan发布推文，表示HUGS的全称叫作Human Gaussian Splats，使用机器学习和计算机视觉，在原始输入数据较少的情况下，创建出逼真的人像元素。苹果官方介绍中表示神经渲染技术目前已经有了长足的进步，但最适合的场景依然是静态场景的摄影测量，还无法推广到环境中自由移动的人类。
HUGS使用3DGaussian Splatting的技术，在场景中创建可移动的人类。该方法本身需要少量的主体视频，通常在场景中运动，并显示尽可能多的表面供系统工作。在某些情况下，该技术对源输入数据的要求很低，最少可以低至50到100帧的单目视频，相当于2到4秒的24fps视频。
事实上，苹果公司一直致力于有关数字分身的研究。例如在其最新MR头显VisionPro里，该设备能够通过前置摄像头扫描用户面部信息，并基于机器学习技术和编码神经网络，为用户生成一个数字分身。当用户使用FaceTime通话时，数字分身便可以模仿用户的面部及手部动作。
此外，据媒体消息报道，iPhone 16系列最大的更新可以说是引入AIGC。苹果计划对iPhone 16麦克风进行重大升级，以改善新的人工智能增强Siri体验。郭明錤在最新的帖子中写道，加强Siri的硬件和软件功能和规格是推广人工智能生成内容的关键。他表示，苹果的生成式AI野心以及将大型语言模型(LLMs)集成到Siri中将严重依赖于改进的语音输入处理。
据行业人士透露，苹果计划最早在2024年底开始在iPhone和iPad上融入AIGC技术。今年10月，苹果发布用于个人电脑的M3、M3 Pro和M3 Max芯片时也透露出关键信息。苹果当时称，这些芯片引入了增强型神经网络引擎，用于加速强大的机器学习(ML)模型。
2023年，无疑是AI行业风起云涌的一年，围绕大模型竞争引发了诸多行业热潮，在全球科技企业的共同推动下，其应用也从云端更多地走向边缘、终端，智能手机、PC等消费电子设备正在开始大幅更新，以适应大模型、AIGC的应用。
展望2024年，著名科技媒体Tech Crunch对明年AI行业趋势做出六大预测：1)OpenAI将成为一家产品公司;2)代理、生成视频和生成音乐从小众走向大众;3)混合小模型可能更有优势;4)很多公司会放弃大规模应用AI，行业会出现一轮整合浪潮;5)苹果即将加入战局;6)可能会出现全新的AI合规行业。
东方证券表示，AI赋能使数字人有更加智能的内核。虚拟数字人的驱动可分为由真人扮演的“中之人”驱动和AI驱动，过去AI驱动数字人的痛点在于成本较高、交互效果不佳，因此由“中之人”驱动更为常见:而随着近期AI领域的技术突破、文本、图像等领域的大模型应用的快速落地，将使数字人的应用场景及范围明显扩大。AI数字人的加速落地，相关产业政策的快速跟进，建议关注行业各细分赛道。
投资机会方面，信达证券建议重点关注AI三大创新领域。2023年以来，AI行业实现了突飞猛进的发展，是目前全球科技进步的最前沿方向。该行认为以GPT为代表的大语言模型方向，以图像/视频生成技术为代表的AIGC方向，和以自动控制/边缘计算为代表的硬件及自动驾驶方向，是AI行业值得重点关注的三大创新领域。建议重点关注拥有大语言模型的科技巨头微软、谷歌、百度、腾讯控股、阿里巴巴等，AIGC应用龙头Adobe、美图公司、阜博集团、柠萌影视，边缘硬件端PC和手机头部品牌联想集团、小米集团，以及自动驾驶技术领先的新势力企业小鹏汽车等。
相关概念股：
商汤(00020)：9月份，商汤“如影SenseAvatar”AI数字人生成平台通过中国信通院首批“可信虚拟人生成内容管理系统”测评,并荣获“L3卓越级”证书,标志着商汤如影在功能完备程度、系统可信能力、产业化能力方面,已达到行业标杆级水平。
百度集团-SW(09888)：由百度研究院孵化的VidPress是业界首个支撑通用型、大规模生产的智能视频合成平台，用户仅需一键输入新闻图文内容链接，就可以自动化完成视频制作，整套制作流程在数分钟内即可全部完成。
网易-S(09999)：目前网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程，AI技术对关键环节的工作效率提升高达90%。据介绍，网易互娱AI LAB已自研数十款AI提效工具，覆盖AI语音生成、AI原画生成、AI视频动捕、AI模型生成等诸多环节。
