智通财经APP获悉，施罗德投资可持续投资总监Lazaro Tiant发文指出，生成式人工智能具有无限潜力，但亦有可能加剧现有不平等问题的风险，导致损失机会及失去生产力。2023年初Chat GPT发布，引发了广泛的生成式人工智能应用。人工智能具有多种潜在应用，目前仍被持续开发。然后，这亦涉及人权问题。特别是生成式人工智能的使用可能会加剧不同国家内部及国与国之间现有的数码鸿沟，人工智能亦对教育及医疗保健等其他重要领域产生影响。
对于人工智能对数码包容性的影响，Lazaro Tiant指出，使用数码机会及通讯技术的进步为经济发展作出重大贡献，这亦突显出个人或社区参与、为经济作出贡献的重要性。随着科技发展，数码鸿沟阻碍低收入家庭、残疾人士、农村地区及长者平等参与经济。
此外，数码机会不平等的成本反映在尚未开发的就业增长及经济产出潜力上。数码机会可以人们提供教育和就业机会，同时亦令企业能够拓展新市场及接触新客户。社区亦需要连接性才能灵活采用在家工作的就业模式，这将有助提高对当地经济发展的贡献（如就业机会、税收等）。
明显地，先进科技发展 （包括生成式人工智能）衍生的道德问题，而且世界各地仍有许多人未有条件享用基本的互联网或宽频服务。若要受惠于生成式人工智能发展，不仅需要提供连接服务，还需要高速连接。政府政策、私人资本及跨行业合作在数码基础设施的铺设及连接普及方面，均发挥重要的作用。
对于人工智能对未来教育的意义，Lazaro Tiant认为，人工智能具有庞大潜力，有助减轻教师的部份行政工作，使他们能够更专注于教学工作。生成式人工智能亦可向学生提供即时的个人化反馈，这有助减少典型班级规模的教师工作量及所需时间。
将人工智能应用于增强学习体验是教育方面的一个重点，另一个重点是提供发展人工智能相关技能的课程。美国约一半的州要求在高中阶段开设电脑课程。与此同时，多个国家包括中国、葡萄牙及卡塔尔，在中小学阶段强制开设这类型课程。
教育进步很大程度上依赖国家政策扶持，但投资者需要明白，如果企业希望把握人工智能等科技创新发展所带来的机遇，需要储备人才。社区参与 （尤其是与各地及地方大学的交流）仍是确保获得未来人力发展得到支持的重要渠道。
对于人工智能在医疗保健范畴的应用，Lazaro Tiant认为，人工智能有助提高许多临床及管理应用的效率及准确性。基于优质数据的人工智能技术可提升诊断的速度及准确性，改善护理质素及减少主观决策，人工智能技术亦可助解决临床诊断的错误及偏差。
然而，即使在潜在早期诊断、治疗及整体福祉方面取得了令人振奋的进展，但人工智能在医疗保健领域的应用尚未在社会上得到的充分信任。人工智能演算法或会出现偏差，如若使用男性患者偏多的数据库来进行训练算法，依据男性更常见的疾病症状对女性患者进行诊疗可能会引发误诊事件，因此必须提高对种族及性别差异的认知，以改进风险预测及提升诊断能力。
