智通财经APP获悉，东方证券发布研报称，酒店AI的核心价值在于系统性降本增效，未来重点不只在前台自助，而在全面优化成本结构与资源配置。AI可通过预测客流、动态定价、自动化排班等方式降低人力与能耗支出，并在供应链、设备维护、库存管理中持续释放效率红利。政策扶持和技术成熟将带动中小酒店跟进，推动行业整体运营效率提升。看好酒店AI带来的系统性降本增效与运营效率提升。

东方证券主要观点如下：

AI驱动酒店运营效率，行业进入规模化普及阶段

据《全国智慧旅游发展报告2023》预测，2020–2027年，全球酒店人工智能市场预计年复合增速约15%。驱动力在于客户体验升级与成本优化的双重需求：智能前台、自助入住、动态定价、语音交互等应用既满足住客对“无接触、个性化”的偏好，也显著降低人工和能耗成本。2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，加快AI在旅游住宿、酒店餐饮等场景的应用(如加快人工智能技术标准、设备规范和数据安全标准的研制与推广)，使行业发展进入政策与市场共振的快车道。

头部酒店集团率先实现降本增效，收益管理与智能客房成突破口

华住“新前台模式”将入住办理时间压缩至最快10秒，自助终端释放人工专注高接触服务;首旅如家“AI数字店长”利用大模型为近7000家酒店提供客流预测与动态定价，提升RevPAR与经营效率;亚朵依托ACARD会员体系与“智能体验房”，实现刷脸入住。自助入住有效减少前台人工成本，语音客控与IoT节能方案可带来能耗下降，收益管理系统普遍提升RevPAR，AI已成为头部酒店运营提效的核心抓手。

未来渗透加速，运营中台与场景拓展是关键

当前AI在前台自助、客房交互、会员运营等环节已初步落地，但渗透率仍集中于头部连锁与新改造门店。未来发展路径将聚焦三方面：一是建设智能中台，打通PMS(物业管理系统)、RMS(收益管理系统)、CRM(客户关系管理系统)等系统，实现跨系统数据协同;二是交互自然化，虚拟客服与数字人带来更沉浸体验;三是应用边界拓展至安防、清洁、营销和会员精细化运营。随着政策持续加码、技术迭代与资本投入，AI有望成为酒店提升运营效率与竞争力的“基础设施”，驱动行业在成本结构优化和服务质量提升上实现长期红利。

风险提示

酒店人工智能整体仍处于早期导入阶段，数据安全与系统兼容存在不确定性，若技术迭代放缓、改造及维护成本高于预期，或算法稳定性和用户体验不及预期，均可能削弱降本增效效果并影响投资回报。